和图像压缩原理对比 数字音频信号如果不加压缩地直接进行传送，将会占用极大的带宽。 例如，一套双声道数字音频若取样频率为44.1KHz，16bit量化，码率为

如此大的带宽将给信号的传输和处理都带来许多困呐和成本(阿里云服务器带宽大于5M后，没M价格是100元/月) 因此必须采取音频压缩技术对音频数据进行处理，才能有效地传输音频数据

数字音频压缩编码在保证信号在听觉方面不产生失真的前提下，对音频数据信号尽可能大的压缩，降低数据量。数字音频压缩编码采取去除声音信号中的冗余成分的方法来实现

所谓冗余成分指的是音频中不能被人耳感知到的信号，即[20, 20k]Hz以外频率的信号，他们对确定声音的音色，音调等信息没有任何的帮助。

此外，根据人耳听觉的生理和心理声学现象，当一个强音信号与一个弱音信号同时存在时，弱音信号将被强音信号所遮蔽而听不见，这样弱音信号就可以视为冗余信号而不用传送。这就是人耳听觉的掩蔽效应，主要表现在频谱掩蔽效应和时域掩蔽效应。

一个频率的声音音量（db）小于某个阈值，人耳就会听不到。当有另外能量较大的声音出现的时候，该声音频率附近的阈值就会提高很多，即所谓的掩蔽效应，如上图所示。

由图中我们可以看出人耳对2KHz～5KHz的声音最敏感，而对频率太低或太高的声音信号都很迟钝，当有一个频率为0.2KHz、强度内60db的声音出现时，其附近的阈值提高了很多. 由图中我们可以看出在在0.1KHz以下、1KHz以上的部分,由于离0.2KHz强信号较远，不受0.2KHz强信号影响,阈值不受影响;而在0.1KHz~1KHz范围，由于0.2KHz强音的出现,阈值有较大的提升,人耳在此范围所能感觉到的最小声音强度大幅提升。如果0.1KHz~1KHz范围内的声音信号的强度在被提升的阈值曲线之下，由于它被0.2KHz强音信号所掩蔽，那么此时我们人耳只能听到0.2KHz的强音信号而根本听不见其它弱信号，这些与0.2KHz强音信号同时存在的弱音信号就可视为冗余信号而不必传送。

20hz和20khz左右音量需要非常大才能听见 如果在）0.2khz时音量很大，就会出现掩蔽效应，即0.2khz音量很大的点的附近频率的声音也需要很大才能听得见。于是我们不需要编码白色部分的声音,低于那个点以下的声音都听不到

在强音和弱音信号同时出现时，还存在时域掩蔽效应。即两者发生时间很接近的时候，也会发生掩蔽效应。时域掩蔽过程曲线如图所示，分为前掩蔽、同时掩蔽和后掩蔽三部分。

前掩蔽 人耳在听到强信号之前的短暂时间内，已经存在的弱信号或被这笔而听不到

同时掩蔽 当强信号消失后与弱信号同时存在时，弱信号会被强信号所掩蔽而听不到

后掩蔽 强信号消失后，需经过较长的一段时间才能重新听见弱信号

这些被掩蔽的弱信号可以视为冗余信号

突然有强音，这时弱信号听不见 强音消失后一段时间后才能听见弱信号

当前数字音频编码领域存在不同编码方案和实现方式，基本编码思路大同小异，如图所示

对每一个音频声道中的音频采样信号