统计学笔记（一）基本概念：总体和样本、参数和统计量

2024-07-16 13:58:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 1、统计学定义2、统计数据分类3、总体和样本3.1 总体3.2 样本 4、参数和统计量4.1 参数4.2 统计量参考资料

1、统计学定义

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学。

数据分析的方法有2种：

描述性统计方法：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法；推断性统计方法：研究的是如何通过样本数据推断总体特征。 2、统计数据分类

在这里插入图片描述「截面数据」：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间中获得的；例如：2010年我国各地区的国内生产总值。

3、总体和样本 3.1 总体

包含所研究的全部个体（数据）的集合。

总体分为有限总体和无限总体，主要是为了判别在抽样中每次抽取是否独立：（1）无限总体每次抽取一个单位并不影响下一次抽样，因此每次抽取可以看作是独立的；（2）有限总体每抽取一个单位，总体元素就会减少一个，前一次的抽样结果往往会影响第二次的抽样结果，因此每次抽取是不独立的。

3.2 样本

从总体中抽取的一部分元素的集合。

4、参数和统计量 4.1 参数描述总体特征；因为总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数（注意：是一个常数，即是一个定值）。 4.2 统计量描述样本特征；因为样本数据是已经抽取出来的，所以统计量总是知道的；由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。

抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。

参考资料

[1] 贾俊平. (2018). 统计学 (第7版). 中国人民大学出版社.

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