两个矩阵的乘积：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95

数学中，矩阵乘法（英语：matrix multiplication）是一种根据两个矩阵得到第三个矩阵的二元运算，第三个矩阵即前两者的乘积，称为矩阵积（英语：matrix product）。设 A 是 n × m 的矩阵，B 是 m × p 的矩阵，则它们的矩阵积 AB 是 n × p 的矩阵。A 中每一行的 m 个元素都与 B 中对应列的 m 个元素对应相乘，这些乘积的和就是 AB 中的一个元素。

矩阵乘法是不可交换的（即AB ≠ BA），除了一些较特别的情况。很清楚可以知道，不可能预期说在改变向量的部分后还能得到相同的结果，而且第一个矩阵的列数必须要和第二个矩阵的行数相同，也可以看出为什么矩阵相乘的顺序会影响其结果。

虽然矩阵乘法是不可交换的，但AB和BA的行列式总会是一样的（当A、B是同样大小的方阵时）。其解释在行列式条目内。