SPSS的累计分布函数

累计分布函数的一般形式为 CDF.分布名（q，参数，），其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，括号内是自变量。第一个自变量 q 是符合分布的数值，后面的自变量是相应分布的参数。函数值是相应分布的随机变量取值小于等于q的概率值。

数值型函数，产生来自具有给定概率参数P的伯努利分布，变量值小于q的累计概率值。

数值型函数，产生来自 Bate 分布的变量取值小于 q 的累计概率值，该分布具有给定的形状参数shapel，shape2。

数值型函数，产生来自二项分布的变量取值小于 q 的累计概率值，该分布具有给定每次试验成功的概率P，成功的试验次数是n。当n=1时，该函数与CDF.BERNOULLI相同。

数值型函数，产生来自柯西分布的变量取值小于 q 的累计概率值，该分布具有给定的位置参数loc和标度参数scale。

数值型函数，返回来自卡方分布的变量取值小于 q 的累计概率值，该分布具有给定的自由度df。

数值型函数，产生来自指数分布的变量取值小于 q 的累计概率，该分布具有给定的形状参数shape。

数值型函数，产生来自 F 分布的变量取值小于 q 的累计概率值，该分布具有给定的自由度dfl，df2，累计概率值小于quant。

数值型函数，产生来自伽玛分布的变量取值小于 q 的累计概率，该分布具有给定的形状参数shape和标度参数scale。

数值型函数，产生一个几何分布的变量取值小于 q 的累积概率，即获得一次成功的试验次数，成功概率由P确定。

数值型函数，产生小于 q 的累积概率，即具有指定特性的事件数 q，当样品 sample 事件是从尺寸为total的总体中随机选择出来的情况下，其命中数hits具有指定的特性。

数值型函数，产生来自拉普拉斯分布的变量取值小于 q 的累计概率，该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。

数值型函数，产生来自逻辑斯蒂分布的变量取值小于 q 的累计概率，该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。

数值型函数，产生具有指定参数的对数正态分布变量取值小于q的累计概率值。

数值型函数，产生变量取值小于 q 的累计概率值，即当临界参数为 thresh，P 给出成功的概率。

数值型函数，产生一个具有均值为 0，标准差为 1 的随机变量的取值小于 zvalue 的概率。

数值型函数，产生一个正态分布的变量取值小于 q 的累计概率，该分布均值为 mean，标准差为stddev。

数值型函数，产生一个变量取值小于 q 的帕累托分布的累计概率，该分布具有指定的限值threshold和形状参数shape。

数值型函数，产生一个来自POISSON分布的小于q的累计概率值，它具有指定的均值或率参数。

数值型函数，产生一个变量取值小于 q 的学生 t 分布的累计概率，该分布具有指定的自由度参数df。

数值型函数，产生一个变量取值小于 q 的均匀一致分布的累计概率，该分布具有指定的最小值min和最大值max参数。

数值型函数，产生一个变量取值小于 q 的威布尔分布的累计概率，该分布具有指定的参数。