十种常见排序算法可以分类两大类别：比较类排序和非比较类排序。

重复地遍历要排序的序列，依次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，重复工作直到没有再需要交换为止 最少比较n-1次，最多比较n(n-1)/2 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 稳定

通过一趟排序将待排序序列分成独立的两个部分，其中一部分的关键字均比另一部分的关键字小，然后再分别对这两部分进行快速排序，直到整个序列有序 数列 47、29、71、99、78、19、24、47，进行第 1 趟第 1 个交换的排序情况如下，第 1 次的操作情况如图 1 所示。 交换之后，j 移动到了下标为 6 的位置，对 i 继续扫描，如图 所示。

此时交换后的数列变为 24、29、47、99、78、19、71、47。接下来我们继续对 i、j 进行操作，如图 所示，继续进行 i-- 及 j++ 的比较操作。

进行了这两次 i、j 的移动、比较、交换之后，我们最终得到的数列是 24、29、19、47、78、99、71、47 ,完成一趟操作

比较次数：nlogn-n^2 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(nlogn) 不稳定

最少比较n-1次，最多比较n(n-1)/2

插入排序的思想是： 将待排序序列分成两个序列，前面的序列保持有序，依次选取后面的序列的元素，在前面的序列中进行插入。

初始时，有序序列的长度为1。

时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 稳定

希尔排序是将待排序的数组元素 按下标的一定增量分组 ，分成多个子序列，然后对各个子序列进行直接插入排序算法排序；然后依次缩减增量再进行排序，直到增量为1时，进行最后一次直接插入排序，排序结束。

时间复杂度：>O(n)