我以前说过，做研究就像追求女孩子，都是从做着最美的梦开始的，但却未必都能够得到完美的结局。依我来看，不支持预期假设的研究结果可以分为三种情况。 第一，实验数据压根与研究假设不沾边，也就是说，开始设想的行进方向是错的。对于这种情况，我们不得不做的选择是完全放弃原有设想，转而重新考虑研究的设计，但通常需要补充新的工作。 第二，研究数据部分支持研究假设，意思是，数据反应的趋势和研究假设是一致的，但对假设的支撑达不到理想程度（统计上一般表现为不显著或者模型拟合效果稍差等）。我曾经用两年的时间琢磨过一个学术问题，读过的中英文文献超过700篇，但是很遗憾，结果对假设缺乏足够的支撑。虽然年轻阶段的积累非常重要，在连文章初稿都写出来的情况下，我最终选择了放弃投稿。这种情况是最让人惋惜的，同时，本人觉得也是造假最容易发生的情况。 第三，研究数据呈现的结果恰好与假设相反，当然，这种情况相比以上两种一般是少见的。我们知道，研究假设通常是建立在实地观察或者前人工作基础上提出的，一般都不会出现截然相反的情况。那么，一旦出现这种情况，我认为非常有必要审查实验的各个环节，因为很可能是实验过程中受到了干扰或者实验设计有误。当然，在确保实验结果可靠性的前提下，仍然得到与假设相反的结论，那就要恭喜你了，你很可能获得了非常有价值的发现，应该深入挖掘。 以上的话在科学网绝对是班门弄斧，但作为论据不得不说。其实我真正想说的是，由于种种原因，任何研究都存在很大的不确定性，失败是在正常不过的事儿。然而，在当前的体制下（不单单是中国，读博士学位要求发表一定数量的论文已成了国际通则），对研究生来说，无论硕士还是博士几乎都要求有一定数量甚至影响因子的论文发表。2-3年的学制，做研究的时间也就1-2年而已，这就意味着，你的实验压根输不起。对于导师而言，科研压力也是很大的，在花费巨大投入以后，得到的却是不理想的结果，你会忍痛放下吗？ 当然，对于学生而言，发表论文的好处不仅仅是满足毕业需求，而对于导师而言，也不仅仅是可以取得实验投入的回报。发表论文所附带的其他实质性的利益是众所周知的，不需要我在这里说什么。 所以，我想问的是，无论学生还是导师，在你的切身利益与实验现实出现矛盾的时候，你选择推倒重来还是选择发表不理想的实验结果呢？

补充：据说国外有专门发表不理想实验结果的期刊。之所以写这篇博文，源于发表不理想实验结果的文献微乎其微，貌似没有几个人对这样的文献有兴趣。其实，这是合理的，只有理想的实验结果才有理论或者实践价值，而不理想的实验结果只能给别人提供借鉴价值。

编辑： zhongguoxing

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