mcu_rookie: 是你自己账户的密码

CSDN-Ada助手: 如何为用户提供多角度的3D体验，从而增加用户对产品的信赖感和购买意愿？

xunziyounb: 您好，我在复现音频信号+神经网络的一篇论文的时候也看到了记忆单元的字样，他是这样描述的：时域 CRN 模型包含由六层一维 CNN 构成的编码器，两层 LSTM 层和由六层一维 CNN 构成的解码器。编码器中每层的输出通道数为 [32, 32, 32, 64, 64, 64]， 每层的卷积核的大小为 [64, 64, 32, 16, 8, 8]。每层 LSTM 有 64 个记忆单元。解码器中每层的输出通道数为 [64, 64, 32, 32, 32, 1]，每层的卷积核大小为 [8, 8, 16,32, 64, 64]。模型通过 Adam 优化器训练了 50 轮。，请问如果是这样的一个神经网络结构，这里的LSTM的inputsize应该是多少呢？主要是我没明白他这里说的记忆单元是什么意思，但是却和上面编码器最后一层的输出通道数是一样的

qq_42437537: 你好，想请教下这样会影响训练效果吗

m0_55761562: 不同数据集以及不同模型的最佳进程数和这个代码跑出来的最佳进程数应该不能匹配吧