C#使用Math.Net库进行矩阵运算 |
您所在的位置：网站首页 › 矩阵求逆怎么算 › C#使用Math.Net库进行矩阵运算 |
C#使用Math.Net库进行矩阵运算
|
一、基础知识 1、 Math.net是什么 Math.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库。包含了大部分矩阵运算、线性运算等功能。效率高，且可以在C#中直接使用。简单的矩阵运算，其效率可以达到C#代码的10倍以上。 开源地址：http://mathnetnumerics.codeplex.com Math.NET Numerics是核心功能是数值计算。主要是提供日常科学工程计算相关的算法，包括一些特殊函数，线性代数，概率论，随机函数，微积分，插值，最优化等相关计算功能。它是在 Math.NET Iridium和dnAnalytics 的基础上合并而来。该组件里面包括了一个读取Matlab数据格式的功能。 2、科学计算库 Math.NET Numerics库的安装方法 方法一：在线安装：https://blog.csdn.net/heray1990/article/details/72467304 方法二：先下载后安装 （1）在以下地址下载Math.NET Numerics库包 https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/
（2）S2012添加Math.NET Numerics库包 参考地址：https://blog.csdn.net/linjf520/article/details/79585081 方法三：添加dll文件的方式 前两种方法，我都没有实验成功，找到了一种比较简单的方法 （1）下载一个MathNet.Numerics.dll文件 下载地址：https://www.jb51.net/dll/MathNet.Numerics.dll.html#downintro2
（2）将dll文件拷到工程的bin debug文件或release文件下，添加引用即可使用 3、类的用法 https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Integration/GaussLegendreRule.htm 二、简单应用 参考：https://blog.csdn.net/c914620529/article/details/50393223 1、首先添加引用名称空间 using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double; using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic;2、矩阵 （1）矩阵的定义 注意：var来自名称空间System，只能定义在局部变量，不能定义在全局变量 //矩阵的定义和初始化 var matrix1 = new DenseMatrix(3);//3维方阵 var matrix2 = new DenseMatrix(2,2); //2维方阵 var matrix3 = new DenseMatrix(2, 3); //2×3矩阵 var matrix4 = new DenseMatrix(3, 2); //3×2矩阵 var matrix5= new DenseMatrix(2, 3, 3.0); //2×3矩阵，所有值为3.0 var matrixI = DenseMatrix.Identity(5); //5维单位矩阵 //利用C#中的double[,]直接创建,2×3矩阵 double[,] d_matrix = new double[2, 3]; var matrix6 = new DenseMatrix(d_matrix);（2）矩阵的操作 var submatrix = matrix2.SubMatrix(2, 2, 3, 3); //取从第二行开始的2行，第三列开始的三列 子矩阵 var row = matrix2.Row(5, 3, 4); //取从第5行第3列开始的4个行元素 var column = matrix2.Column(2, 6, 3); //取从第2列第6行开始的3个列元素 var columndata = matrix2.ColumnEnumerator(2, 4); //取从第2列开始的4列 var rowdata = matrix2.RowEnumerator(4, 3);//取从第4行开始的3行 var data1 = matrix2.ToRowWiseArray();//矩阵变为行向量 var data2 = matrix2.ToColumnWiseArray();//矩阵变为列向量 var data3 = matrix2.Diagonal()//取矩阵的对角线元素向量
|
【本文地址】
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |