最近的项目需要一些矩阵的语法，现汇总如下（后续有时间的话，会继续补充）：

                         目录

1.矩阵下标引用

2.矩阵合并

3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）

4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数

5.生成对角矩阵的基本用法 

6、生成三对角线上元素相同的矩阵

7.m行n列的元素都为0的矩阵

返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行 行向量

和第 j 列到第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵

下面将常用的几个举例说明：

例如：

（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。

 Matlab程序:  

（2）读取矩阵取前N行或N列的方法

         Matlab程序：

（3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值

         ① 找矩阵A每列的最大值：

        ② 找矩阵A每行的最大值：

       同理可求出每行，每列的最小值。

       ③ 找矩阵A每列的最小值：

      ④ 找矩阵A每行的最小值：

已知矩阵：

（1）矩阵A,B左右合并：

（2）矩阵A,B上下合并：

（1）diag(a)  使用diag(a)命令生成对角矩阵，a为某个向量，如下所示： 

（2）diag(a,i)  使用diag(a,i)命令生成，a为某个向量，i为a向量相对主对角线偏移的列数（向上为正，向下为负）。当i=0时，可以直接写成diag(a)。具体情况如下： 

（1）生成全为1的向量如下：

注意：a=repmat(A,m,n)是用A矩阵铺成m*n块且每一块都是A的矩阵，如下：

（2）生成对角线上元素相同的矩阵 

后续继续补充。。。。