高级检索“并且”示图

目前，知网的一框式检索框除了文献检索外，又多了两个选项，一个是知识元检索，知识元检索可以选择知识问答、百科、词典等功能，知识元检索能够在最快的速度匹配到检索的关键词的相关信息，直接将文献中含有该关键词的段落摘出来，读者能够直接获取到有用信息。在开展一个新的研究的时候，研究者能够用最快最直观地获得这个研究的关键词的定义等。另一个选项是引文检索，知网选取中国引文数据库引文信息，选择被引主题词，进行检索，就能够得到这个主题词的被引文献等。可以选择按照相关度、出版年、被引、他引进行排列，并且可以选择期刊文献、硕士文献、博士文献等文献类别。并且，还可以对被引文献进行作者分析、机构分析、出版物分析等，也可以进行引证文献分析，或是将这些引文导出，可以利用其它的工具进行引文分析，非常有价值。

引文检索结果示图

知网有大量的论文数据，可以利用这些数据，探究文献数据中例如作者、机构、关键词、文献共被引等各种信息及其之间的关系，进行文献计量分析。

最初，我使用SATI对知网的文献数据进行分析，SATI只能识别知网中导出的endnote的文献格式，并且还要与其他的软件结合能将分析得到的关键词数据进行可视化呈现。

之后，我选择利用citespace对知网中的文献数据进行分析，citespace只能识别知网中导出的RefWorks格式的数据，但由于不能够进行分析，文献数据的价值大打折扣。

后面，知网自身开发了文献分析的功能，在网页上就能够对选择的文献数据进行计量可视化分析。内容包括总体趋势的分析：能够看到发文量随着时间的推移发生的变化；文献互引网络：能够看到文献之间互相引用形成的网络关系图，就能够知道在这个主题环境下，选择文献的中心文献是哪些；关键词共现网络：能够看到关键词共现矩阵形成的网络图，就能够知道中心关键词以及与之相关的关键词，以及以相关关系词为中心的关联关键词。还有另外的分布分析饼图，包括资源类型分布，学科分布，来源分布，基金分布，作者分布以及机构分布。有这些计量分析数据，在进行研究的时候，能够直接明了的发现这个主题的主要研究机构等。与以前运用其他的工具分析相比，现在知网自带的分析功能非常方便和清晰明了。这对科研工作者开始一个新的研究，有非常大的帮助和意义。

例如，以“党校图书馆”为关键词进行主题检索，选取200篇文献进行分析，得到结果如下图所示，在左侧可以选择研究对象，如总体趋势、文献互引网络等。

文献计量可视化分析示图

指标分析包括“党校图书馆”为主题检索得到的文献的总参考数、总被引数、总下载数、篇均参考数、篇均被引数、篇均下载数以及下载被引比的几个数值。通过这些数值，可以大致得知，这些文献的被引数量较低。

总体趋势分析图显示，所选文献的发表时间在2016年至2019年，参考文献可追溯到1987年，在2016年的时候数量最多，达到121篇。

“党校图书馆”文献总体趋势分析示图

文献互引网络分析图显示，“党校图书馆”研究选取的文献中，通过关键词词频分析可以得到，智库建设是党校图书馆互引网络中出现的最多的有实际意义的关键词，黄如花发表于2015年的论文《面向新型智库建设的知识服务：图书情报机构的新机遇》是文献互引网络当中最大的一个节点，说明这篇文献与研究主题关系强度大。

此外，知网还提供了文献引用和共被引的情况，可以了解到，在选取的文章中，共引最多的文献为杨蔚琪的《现代智库建设视域下党校图书馆的服务创新研究》，共被引最多的文献为李岩的《党校图书馆阅读推广工作探析》。

关键词共现网络显示研究文献的关键词共现的情况。可以限定关键词频次进行过滤，并调整关键词节点之间的距离，也可进行聚类分析，调整聚类的大小。显示中心点可以迅速找到这些文献当中的中心关键词。2016年“党校图书馆”为主题检索的文献的关键词中心点为“信息服务”，表明2016年学者对党校图书馆的最主要的研究内容为信息服务。

作者合作网络分析图发下，对党校图书馆的研究中，遵义师范学院的胡军、吴俊锋、敖可之间的合作关系最强，胡军的节点最大，研究最多。

“党校图书馆”文献作者合作网络分析示图

分布分析饼图显示，检索到的200篇“党校图书馆”文献中，从资源类型分析，期刊占190篇，其次为报纸和会议文献。从学科分布上看，信息科技是最主要的学科分布，其次为社会科学和经济与管理科学。从来源分布上分析，最多的期刊为《内蒙古科技与经济》，其次为《办公室业务》以及《图书馆学刊》。从作者分布分析，魏秀玲是“党校图书馆”这一主题的高产作者，其次是胡晓雯和吕东霞。从机构分布分析，中共贵州省委党校对“党校图书馆”这一主题的研究最多，其次是中共云南省委党校图书馆。

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