高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.5 正态分布课文配套课件ppt

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2024-07-01 13:50:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

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高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,德国的10马克纸币上就印有高斯的头像和正态分布曲线.问题 你知道正态分布有哪些应用吗? 知识点一 正态分布1.正态曲线若f(x)=_______________,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.2.正态分布(1)若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).当μ=__,σ=__时,称随机变量X服从标准正态分布;(2)若X~N(μ,σ2),则E(X)=__,D(X)=__.3.正态曲线的性质(1)曲线在__轴的上方,与x轴不相交;(2)曲线是单峰的,关于直线________对称;(3)曲线在_______处达到峰值___________;(4)当|x|__________时,曲线___________x轴.理解正态分布要注意如下四点(1)μ=0,σ=1的正态分布叫做标准正态分布;(2)参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数(数学期望);σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计;(3)正态分布是自然界中最常见的一种分布,许多现象都近似地服从正态分布,如长度测量误差,正常生产条件下各种产品的质量指标等;(4)由一些相互独立的偶然因素所引起的,每一种偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,这一类随机现象的随机变量的概率分布一般近似服从正态分布.若随机变量X~N(μ,σ2),则X是离散型随机变量吗?提示:若X~N(μ,σ2),则X不是离散型随机变量,由正态分布的定义:P(a≤X≤b)为区域B的面积,X可取[a,b]内的任何值,故X不是离散型随机变量,它是连续型随机变量.知识点二 3σ原则1.假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N*,P(μ-kσ≤X≤μ+kσ)是一个只与k有关的定值.特别地,P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.2.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.3.在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间以外取值的概率大约只有____________,通常认为这种情况几乎不可能发生.怎样正确理解在3σ原则下小概率事件(一般情况下,指发生的概率小于0.27%的事件)是否能够发生?提示:(1)这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的,如果试验次数多了,该事件当然是很有可能发生的;(2)当我们运用“小概率事件几乎不可能发生”的原理进行推断时,也有0.27%的犯错的可能.1.判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)正态曲线中参数μ,σ的意义分别是随机变量的均值与标准差.(  )(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的. (  )(3)正态曲线可以关于y轴对称. (  )2.如果ξ~N(μ,σ2),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,那么P(2≤ξ≤4)的值约为 (  )A.0.5        B.0.683C.0.954 D.0.997解析:∵ξ~N(μ,σ2),且E(ξ)=3,D(ξ)=1,∴ξ~N(3,1),∴P(2≤ξ≤4)=P(3-1≤ξ≤3+1)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.683.3.若随机变量X~N(0,1),则P(x<0)=________.题型一 正态密度曲线的概念与性质【例1】 (链接教科书例)(1)(多选)一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布密度曲线如图所示,下列说法中不正确的是 (   )A.甲科总体的标准差最小B.丙科总体的平均数最小C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小,比丙大D.甲、乙、丙总体的平均数不相同解析 由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等,由正态分布密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲线越“矮胖”,σ越小,正态曲线越“瘦高”,故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.解析 将所给的函数解析式与正态分布密度函数的解析式对照可得μ=2,σ=3.|通性通法|由正态曲线确定均值与方差的方法正态分布的两个重要参数是μ与σ2,μ刻画了随机变量取值的平均水平,σ2是衡量随机变量总体波动大小的特征数,因此我们由正态曲线的形状与位置可比较参数的大小,反之利用参数之间的大小关系,也可以确定正态曲线的形状与位置.  (多选)下面关于正态曲线的4个叙述中,正确的有(   )A.曲线在x轴上方,且与x轴不相交B.当x>μ时,曲线下降,当x题型二 利用正态分布的性质求概率【例2】设ξ~N(1,22),试求:(1)P(-1≤ξ≤3);解∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7.(2)P(3≤ξ≤5).解∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),(变设问)若本例条件不变,求P(ξ>5).|通性通法|利用正态分布的对称性求概率由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.  已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ解析:∵随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),∴μ=2,对称轴是ξ=2.∵P(ξ题型三 正态分布的实际应用【例3】有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;解∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个?解∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,∴尺寸在24~26 mm间的零件大约有5 000×2.14%=107(个).|通性通法|求正态变量X在某区间内取值的概率的基本方法(1)根据题目中给出的条件确定μ与σ的值;(2)将待求问题向[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]这三个区间进行转化;(3)利用X在上述区间的概率、正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1求出最后结果.  在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N(80,52),现在已知该班同学中成绩在80~85分的有17人,该班成绩在90分以上的同学有多少人?解:∵成绩服从正态分布N(80,52),∴μ=80,σ=5,则μ-σ=75,μ+σ=85.∴成绩在[75,85]内的同学占全班同学的68.27%,成绩在[80,85]内的同学占全班同学的34.135%.设该班有x名同学,则x×34.135%=17,解得x≈50.∵μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90,∴成绩在[70,90]内的同学占全班同学的95.45%,成绩在90分以上的同学占全班同学的2.275%.即有50×2.275%≈1(人),即成绩在90分以上的仅有1人.标准正态分布和非标准正态分布、二项分布之间的关系1.标准正态分布N(0,1)在正态分布的研究中占有非常重要的地位,已专门制作了“标准正态分布表”.在这个表中,相应于x0的值f(x0)是指变量取值小于x0的概率,即f(x0)=P(X<x0),如图①中左边的阴影部分所示.2.由于标准正态曲线关于y轴对称,表中仅给出了对应于非负值x0的值f(x0).如果x0<0,那么由图②中两个阴影部分面积相等知f(x0)=1-f(-x0).1.“公平正义”是社会主义和谐社会的重要特征,是社会主义法治理念的价值追求.“考试”作为一种公平公正选拔人才的有效途径,已被广泛采用.每次考试过后,考生最关心的问题是:自己的考试名次是多少?自己能否被录取?能获得什么样的职位?某单位准备通过考试(按照高分优先录取的原则)录用300名员工,其中275个高薪职位和25个普薪职位.实际报名人数为2 000名,考试满分为400分(一般地,对于一次成功的考试来说,考试成绩应服从正态分布).考试后考试成绩的部分统计结果如下:考试平均成绩是180分,360分及其以上的高分考生有30名.(1)最低录取分数是多少?(结果保留为整数)当Y~N(0,1)时,P(Y≤2.17)≈0.985,P(Y≤1.28)≈0.900,P(Y≤1.09)≈0.863,P(Y≤1.04)≈0.850.(2)考生甲的成绩为286分,若甲能被录取,能否获得高薪职位?若不能被录取,请说明理由.2.二项分布与正态分布是概率统计中两大非常重要的分布.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似地服从这两大分布,例如检查产品的不合格品数,射击比赛中射中目标的次数等近似服从二项分布;长度的测量误差,零件的尺寸,电子管的使用寿命等服从或近似服从正态分布.并且这两大分布的关系非常密切,经研究表明,如果一个随机变量X服从二项分布B(n,p),当np>5且np(1-p)>5时,二项分布就可以用正态分布近似替代即P(X≤x)≈P(Y≤x),其中随机变量Y~N(np,np(1-p)).(1)如果某射手每次射击击中目标的概率为0.6,每次射击的结果相互独立.①计算他在连续三次射击中恰连续两次命中目标的概率;②他在10次射击中,击中目标几次的概率最大?并说明理由;提示:在10次射击中,击中6次的概率最大.(2)如果某射手每次射击击中目标的概率为0.8,每次射击的结果相互独立,在100次的射击中,记击中目标的次数为η,计算P(68≤η≤92).提示:因为E(X)=100×0.8=80>5,D(X)=100×0.8×0.2=16>5,所以近似于η~N(80,16),所以P(68≤η≤92)=P(80-3×4≤η≤80+3×4)≈0.997 3.2019年2月13日《烟台市全民阅读促进条例》全文发布,旨在保障全民阅读权利,培养全民阅读习惯,提高全民阅读能力,推动文明城市和文化强市建设.某高校为了解条例发布以来全校学生的阅读情况,随机调查了200名学生每周阅读时间X(单位:小时)并绘制如图所示的频率分布直方图.s2=(6-9)2×0.03+(7-9)2×0.1+(8-9)2×0.2+(9-9)2×0.35+(10-9)2×0.19+(11-9)2×0.09+(12-9)2×0.04=1.78.解:由题知μ=9,σ2=1.78,解:由①知P(X>10)=1-P(X≤10)=0.226 6,∴Z的数学期望E(Z)=20×0.226 6=4.532.解析:根据正态分布的性质:对称轴方程x=μ,σ表示正态曲线的形状.由题图可得,选A.3.设随机变量X~N(2,σ2),若P(X≤1-a)+P(X≤1+2a)=1,则实数a=(  )A.0 B.1C.2 D.4解析:因为P(X≤1-a)+P(X≤1+2a)=1,所以P(X≤1+2a)=1-P(X≤1-a)=P(X>1-a).因为X~N(2,σ2),所以1+2a+1-a=2×2,所以a=2.4.某种零件的尺寸X(单位:cm)服从正态分布N(3,1),则不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件数约占总数的________.解析:属于区间(μ-2σ,μ+2σ),即区间(1,5)的取值概率为95.45%,故不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件数约占总数的1-95.45%=4.55%.5.某班有50名学生,一次考试的数学成绩ξ服从正态分布N(100,σ2),已知P(90≤ξ≤100)=0.3,估计该班学生数学成绩在110分以上的人数为________.1.已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),P(X≤4)=0.842,则P(X≤2)=(  )A.0.842  B.0.158   C.0.421  D.0.316解析:P(X≥4)=1-0.842=0.158.因为μ=3,所以P(X≤2)=P(X≥4)=0.158.故选B.3.如果正态总体的数据落在[-3,-1]内的概率和落在[3,5]内的概率相等,那么这个正态总体的数学期望是(  )A.0 B.1 C.2 D.34.某人乘车从A地到B地,所需时间X(单位:min)服从正态分布N(30,100),则此人在40 min至50 min到达目的地的概率为 (  )A.0.135 9 B.0.271 6 C.0.954 4 D.0.682 6解析:由图象可知,甲类水果质量的均值μ1=0.4,乙类水果质量的均值μ2=0.8,且σ1<σ2,则B、C正确,A、D不正确,故选B、C.6.已知正态分布落在区间(0.2,+∞)内的概率为0.5,那么相应的正态曲线f(x)在x=________时达到最高点.解析:由正态曲线关于直线x=μ对称且在x=μ处达到峰值和其落在区间(0.2,+∞)内的概率为0.5,得μ=0.2.8. 已知随机变量X~N(2,σ2),若P(X>5)=0.1,则P(2<X<5)=________,若某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(1,22),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,5)内的概率为________.9.已知某地农民工年均收入X服从正态分布,其正态曲线如图所示.(1)写出此地农民工年均收入的密度函数解析式;解:设此地农民工年均收入X~N(μ,σ2),结合题图可知,μ=8 000,σ=500.(2)求此地农民工年均收入在8 000~8 500元之间的人数所占的百分比.解:∵P(7 500≤X≤8 500)=P(8 000-500≤X≤8 000+500)≈0.682 7,故此地农民工年均收入在8 000~8 500元之间的人数所占的百分比为34.135%.10.(多选)若随机变量ξ~N(0,1),φ(m)=P(ξ≤m),其中m>0,则下列等式成立的是(   )A.φ(-m)=1-φ(m) B.φ(2m)=2φ(m)C.P(|ξ|<m)=2φ(m)-1 D.P(|ξ|>m)=2-φ(m)解析:∵随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),∴正态曲线如图所示.∵φ(m)=P(ξ≤m),m>0,∴φ(-m)=P(ξ≥m)=1-φ(m),∴A正确;φ(2m)=P(ξ≤2m),2φ(m)=2P(ξ≤m),∴φ(2m)≠2φ(m),故B错误;P(|ξ|<m)=P(-m<ξ<m)=1-2φ(-m)=1-2[1-φ(m)]=2φ(m)-1,∴C正确;P(|ξ|>m)=P(ξ>m或ξ<-m)=1-φ(m)+φ(-m)=1-φ(m)+1-φ(m)=2-2φ(m),∴D错误.故选A、C.12. 已知从某批材料中任取一件,取得的这件材料的强度X服从N(200,182).(1)计算取得的这件材料的强度不低于182的概率;解:X~N(μ,σ2),其中μ=200,σ=18,而182=200-18=μ-σ,218=200+18=μ+σ,∴P(182≤X≤218)≈0.682 7.又∵1=P(X<182)+P(182≤X≤218)+P(X>218),由正态曲线的对称性可知P(X<182)=P(X>218),∴P(X≥182)=1-P(X<182)≈1-0.158 7=0.841 3.故所求的概率为0.841 3.(2)如果所用的材料需以95%的概率保证强度不低于164,问这批材料是否符合这个要求?解:由(1)知164=μ-2σ,236=μ+2σ,∴P(164≤X≤236)≈0.954 5.又由正态曲线的对称性可知P(X<164)=P(X>236),且P(X<164)+P(164≤X≤236)+P(X>236)=1,∴P(X≥164)≈1-P(X<164)=0.977 2>0.95.故这批材料符合这个要求. s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.①利用该正态分布,求P(187.8解:由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.682 7,依题意知X~B(100,0.682 7),所以E(X)=100×0.682 7=68.27.

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