本说明将指导您在 64 位操作系统编译和安装 PaddlePaddle

1. 操作系统要求：

Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版

Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04 / 22.04

CentOS 7

MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

操作系统要求是 64 位版本

2. 处理器要求

处理器支持 MKL

处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前 PaddlePaddle 不支持 arm64 架构（mac M1 除外，paddle 已支持 Mac M1 芯片）

3. Python 和 pip 版本要求：

Python 的版本要求 3.7/3.8/3.9/3.10

Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+

Python 和 pip 要求是 64 位版本

4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况：

目前 PaddlePaddle 支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动和 AMD 显卡的 ROCm 架构

需要安装 cuDNN ，版本要求 7.6(For CUDA10.2)

如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

需要安装 CUDA ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

Windows 安装 GPU 版本

Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7/11.8 单卡模式

不支持 nvidia-docker 方式安装

Ubuntu 安装 GPU 版本

Ubuntu 16.04/18.04/20.04/22.04 支持 CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7/11.8/12.0

如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 10.2/11.2/11.7/11.8/12.0

CentOS 安装 GPU 版本

如果您是使用本机 pip 安装：

CentOS 7 支持 CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7/11.8/12.0

如果您是使用本机源码编译安装：

CentOS 7 支持 CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7/11.8/12.0

CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持

如果您是使用 nvidia-docker 安装，在 CentOS 7 下支持 CUDA 10.2/11.2/11.7/11.8/12.0

MacOS 不支持：MacOS 平台不支持 GPU 安装

请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本 whl 包安装列表 .

5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：

Windows 支持情况

不支持 NCCL

Ubuntu 支持情况

Ubuntu 16.04/18.04/20.04/22.04:

支持 NCCL v2.7.8 及更高版本

CentOS 支持情况

CentOS 6：不支持 NCCL

CentOS 7：

支持 NCCL v2.7.8 及更高版本

MacOS 支持情况

不支持 NCCL

第一种安装方式：使用 pip 安装

您可以选择“使用 pip 安装”、“使用 conda 安装”、“使用 docker 安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

本节将介绍使用 pip 的安装方式。

需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

检查 Python 的版本

使用以下命令确认是 3.7/3.8/3.9/3.10

检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+

确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前 PaddlePaddle 不支持 arm64 架构（mac M1 除外，paddle 已支持 Mac M1 芯片）。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：

如果您希望使用 pip 进行安装 PaddlePaddle 可以直接使用以下命令:

(1). CPU 版本 ：如果您只是想安装 CPU 版本请参考如下命令安装

安装 CPU 版本的命令为：

(2). GPU 版本 ：如果您想使用 GPU 版本请参考如下命令安装

注意：

需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

请注意用以下指令安装的 PaddlePaddle 在 Windows、Ubuntu、CentOS 下只支持 CUDA11.2：

请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

验证安装

使用 python 进入 python 解释器，输入 import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()。

如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

更多帮助信息请参考：

Linux 下的 PIP 安装

MacOS 下的 PIP 安装

Windows 下的 PIP 安装

第二种安装方式：使用源代码编译安装

如果您只是使用 PaddlePaddle ，建议使用 pip 安装即可。

如果您有开发 PaddlePaddle 的需求，请参考：从源码编译