手把手教你本地部署Stable Diffusion AI绘画

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手把手教你本地部署Stable Diffusion AI绘画

2024-07-12 19:04:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

你说这张图片真好看

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Stable Diffusion 如果还不知道是什么的话,那这两张图片可以告诉你 ,这是它的作品,是的,这就是AI魅力

最近经常看我文章的朋友应该注意到了 最近在整理一些AI的东西分享给大家,这是一个分享的过程,但更多的是学习的过程,一起成长的过程,公众号“1点东西” 也分享了很多好玩的AI工具,大家也可以去看下,好的,话不多说,我们开始今天的教程

如果还不了解的,求你看我的上一篇文章

免费搭建个人stable-diffusion绘画(非本地、干货教程)

上篇文章给大家讲到如何利用阿里云机器部署自己的Stable Diffusion,但是那个只有三个月的使用期,但是有些人自己的电脑配置还可以,所以接下来我们搞下来本地的搭建教程,很简单

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准备环境配置

要使用stable-diffusion,包括两部分:需要下载stable-diffusion-webui作为可视化界面,底层调用我们下载的模型即可,模型就是上面我给你的地址进去可以下载。环境要求:要顺利运行stable-diffusion-webui和模型, 需要足够大的显存,最低配置4GB显存,基本配置6GB显存,推荐配置12GB显存以上。当然电脑的内存也不能太小,最好大于16GB,总之显存和内存越大越好。

获取一键部署包,开始部署

stable-diffusion是一个开源项目, 可以从github直接获取到,但是直接从开源项目启动,需要比较强的python基础知识以及计算机基础知识,考虑到不是每个人都是程序员,所以更推荐用大佬的一键整合包,这样子你只需要装个显卡驱动,然后解压一键整合包安装部分依赖的程序就可以简易部署,省下很多时间,我了解到比较好用的整合包:

秋叶:www.bilibili.com/video/BV1iM…

星空:link.zhihu.com/?target=htt…

网上找的一个百度网盘下载地址:百度云:pan.baidu.com/s/1_ibEk2Op… 解压码:b145

www.liblibai.com/#/国内 C站复制,可以从这些模型挑选自己喜欢的下载到自己Stable Diffusion开始自己绘画了(开篇两张图就是这里面的模型)

这些里面都有教程,本文用的是秋叶,在开始之前,要把显卡驱动和cuda装好,建议是cuda11.7及以上不会单独安装的可以下个驱动总裁,直接装gpu显卡驱动就行

查看驱动情况可以win(键盘上四个小方块的按键)+r,然后输入cmd

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然后输入nvidia-smi,回车,如果装好了驱动就会如下图显示。没装好的话会提示nivdia-smi不是内部命令之类的,包括后期绘图显卡的情况也可以通过这个去看。

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下载完之后是这样子的(如果不用controlnet可以不用下那个可选文件夹)

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安装“启动器运行依赖”,这里直接点安装,然后弹出管理员授权,选“是”。

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解压一件整合包

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打开exe文件启动器

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点开左边第二个,高级选项可以配置一下你需要的选项

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比如生成引擎,你可以用cpu跑(烧焦的味道)

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没什么特殊要求,可以不进行修改。

然后在左边切到模型管理,可以下载一些自己需要的模型(也可以添加模型,就是我上面提到的模型网站链接,可以把链接贴到这里进行下载)

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配置完之后,没有其他要求,就回到一键启动页面,点击一键启动(终于可以看到庐山真面目了)

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等待加载完毕

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最后弹出浏览器,出现这个界面,即完成(so easy)。

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这个就是我们操作生成图片的地方了,给大家细讲下这块的功能分区

功能区介绍, 如何使用

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这个我前几期文章也有讲解,大家可以去历史文章里看下,大家可以尝试去做图

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咒语我后面我开出个专栏专门去讲这个咒语,这边我先给大家一个网站,大家可以去学习下

tag.hotiq.cn/

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复制出来的咒语放到你的Staqible Diffusion 既可生成图片了,最后提醒一句,每个模型有不同的风格哦,这个就是训练的模型,比如你出一个girl,那么这个女孩对于不同的模型展示的图片也会不同哦

总结

今天我们讲了window的部署教程,后面我会出一个mac的教程,不过mac应该起码得要求m1/m2系列的了,否则很难带动起来

我们的AI绘画系列正在慢慢搭建,对AI有兴趣的可以关注公众号(微信公众号搜索 1点东西),我们会持续输出AIGC类好玩的工具和想法,立志让每个人都能感受AI,利用AI找寻更多可能性



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