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hive安装与使用 hive的安装与配置实验报告
| 一). Hive的安装与配置1. 前置说明 实验平台直达链接 任务描述 在已安装Hadoop的基础上安装配置好Hive并运行。 相关知识 完成本次任务，需要掌握： 1.Hive的基本安装； 2.Mysql的安装与设置； 3.Hive的配置。 注意：本次实训Hive的安装与配置建立在Hadoop已安装配置好的情况下。 2. 基本配置2.1 解压缩cd /opt tar -zxf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.0-bin hive
解决包的冲突问题 rm /opt/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar2.3 Mysql配置sudo apt-get install mysql-server #安装mysql服务 apt-get install mysql-client #安装mysql客户端 sudo apt-get install libmysqlclient-dev #安装相关依赖环境
hive-site.xml保存Hive运行时所需要的相关配置信息。 hive.metastore.warehouse.dir /opt/hive/warehouse hive.exec.scratchdir /opt/hive/tmp hive.querylog.location /opt/hive/logs hive.server2.thrift.port 10000 hive.server2.thrift.bind.host localhost hive.server2.enable.doAs true hive.session.id false hive.session.silent false javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB?createDatabaseIfNotExist=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName bee javax.jdo.option.ConnectionPassword 123123 hive-env.sh由于Hive是一个基于Hadoop分布式文件系统的数据仓库架构，主要运行在 Hadoop分布式环境下，因此，需要在文件hive-env.sh中指定Hadoop相关配置文件的路径，用于Hive访问HDFS（读取fs.defaultFS属性值）和 MapReduce（读取mapreduce.jobhistory.address属性值）等Hadoop相关组件。 如果目录下没有该文件，我们就以hive-env.sh.template为模板复制一个cp hive-env.sh.template hive-env.sh。vim hive-env.sh打开文件，在文件末尾添加变量指向 Hadoop 的安装路径 HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop #在本地环境安装，要根据自己hadoop的路径来确定
第一次启动Hive前还需要执行初始化命令 schematool -dbType mysql -initSchema二). Hive Shell基础命令1. 前置说明任务描述本关任务：按照编程要求，在Hive下创建表。 相关知识Hive Shell运行在Hadoop集群环境上，是Hive提供的命令行接口（CLI），在Hive提示符输入HiveQL命令，Hive Shell把HQL查询转换为一系列MapReduce作业对任务进行并行处理，然后返回处理结果。 为了完成本实验的任务，需要掌握：Hive Shell常用命令 。 Hive Shell 常用命令注意：Hive命令必须以分号;结束。 2. 具体操作2.1 交互式运行在Hive的安装与配置基础上 启动 Hive Shell：hive 查询数据库：show databases; 查询表：show tables;
因为该数据库下没有创建表，所以输出结果为0行。 创建数据库mydb：create database mydb;删除数据库mydb：drop database mydb;创建表mytable，有id字段，数据类型为int：create table mytable(id int);删除表mytable：drop table mytable;；退出 Hive Shell：exit;。
可以在不启动Hive Shell，直接在Linux的命令行操作Hive hive -e 'show databases;'；hive -S -e 'show databases;'
在Hive的交互式模式和非交互式模式下，执行HiveQL操作都会输出执行过程信息，如执行查询操作所用时间，通过指定-S选项可以禁止输出此类信息。 3. 测试任务请根据左侧知识点的描述，在右侧命令行中使用 Hive 进行创表 ，具体任务如下： 在Hive Shell下创建一个表student，表结构如下： col_name data_type id int name string age int hive> create table student(id int,name string,age int);在Hive Shell下创建一个表student，表结构如下： col_name data_type id int name string age int hive> create table student(id int,name string,age int);
申明：以上所有流程基于头歌实验平台提供的环境，如需实操点击直达链接跳转即可开启实验，文章仅作记录
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