我们将在下面的统计详情中进一步说明配对 t 检验的原则，但让我们先从头到尾继续完成相应的步骤。首先计算检验统计量。为此，我们需要有平均差异、差异的标准差和样本大小。上面的图 1 中显示了这些数据。（请注意，下面将统计量四舍五入到两位小数。软件通常会显示更多的小数位数，并在计算中使用它们。）

平均分数差异是：

$ \overline{x_d} = 1.31 $

接下来，我们计算分数差异的标准误差。计算如下：

$ \text{标准误差} = \frac{s_d}{\sqrt{n}} = \frac{7.00}{\sqrt{16}}= \frac{7.00}{4}= 1.75 $

在上面的公式中，n 是学生人数 – 这是差异的数量。差异的标准差是 sd。

我们现在有了计算检验统计量的要素。开始计算检验统计量，如下所示：

$ t = \dfrac{\text{平均差异}}{\text{标准误差}} = \frac{1.31}{1.75}= 0.750 $

为了做出决策，我们将检验统计量与来自 t 分布的值进行比较。此操作包含 4 个步骤：