爬取豆瓣top250其实是初学者用于练习和熟悉爬虫技能知识的简单实战项目，通过这个项目，可以让小白对爬虫有一个初步认识，因此，如果你已经接触过爬虫有些时间了，可以跳过该项目，选择更有挑战性的实战项目来提升技能。当然，如果你是小白，这个项目就再适合不过了。那么就让我们开始吧！

目录

一、实战

1.对豆瓣网网站进行Ajax分析

2.提取数据

二、python完整代码（两种方法）

bs4方法

正则式方法

这里我用的是谷歌浏览器，对豆瓣电影top250网站进行检查，可以在网络部分看到该页数据的请求头信息。

需要注意的是，我们要爬取的页面数据文件是top250这个文件，判断需要从哪个包中提取数据可以在响应里看到：

 我们一开始可以试着给豆瓣发请求：

得到响应结果如下：

状态码是418，意思是服务器拒绝了我们的请求。这是因为服务器没有识别到我们是用户端，所以为了保证网站数据的安全，将我们拒之门外。那么我们就需要对自己进行一些简单的伪装。

UA（user-agent）伪装，是我本次采用的伪装策略，也是最简单的伪装策略，有些网站的反爬机制比较复杂，则需要采用更加复杂的反反爬机制来进行伪装，不过，对于豆瓣来说，UA伪装就够用了。

那么我们现在给我们的请求带一个请求头，并且请求头中带一个User-agent信息，这个信息可以在检查页面的请求头信息（Headers）里找到，如下所示：

现在我们将它加入到我们的代码中：

响应结果：

状态码为200，说明响应成功，这个时候我们已经爬到我们想要的数据了，打印出来看下：

可以看到，我们已经得到了整个页面的html代码，那么下一步我们就需要从中提取我们需要的信息。

这里我使用的方法是python正则式，所以我们需要先分析html代码的结构，这里需要一点前端知识，但是因为爬虫的前导知识是前端开发，因此默认大家都是能看懂的。

通过观察，我们可以发现电影标题包含在这个类里，所以我们可以使用正则式将它匹配出来：

python代码：

提取完之后我们需要对不干净的数据进行筛选，这一步可以省略，详见于完整代码。

其他信息也按照这个逻辑提取出来，这里我提取了题目、国籍、上映时间这三个数据，大家可以根据自己的需要去提取。

这里我提供两种方法，一种是用bs4对html代码进行解析（爬虫中用的比较多），另一种是python正则式。大家可以根据需要进行采用。

运行结果：