SpringBoot整合Elasticsearch详细步骤以及代码示例(附源码)

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SpringBoot整合Elasticsearch详细步骤以及代码示例(附源码)

2024-07-12 11:25:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

准备工作 环境准备

JAVA版本

java version "1.8.0_121" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)

ES版本

{ "name": "pYaFJhZ", "cluster_name": "my-cluster", "cluster_uuid": "oC28y-cNQduGItC7qq5W8w", "version": { "number": "6.8.2", "build_flavor": "oss", "build_type": "tar", "build_hash": "b506955", "build_date": "2019-07-24T15:24:41.545295Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "7.7.0", "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0" }, "tagline": "You Know, for Search" }

SpringBoot版本

2.1.7.RELEASE

开发工具使用的是IDEA

安装ES

Elasticsearch介绍以及安装:ElasticSearch入门-基本概念介绍以及安装

开始 创建SpringBoot项目 打开IDEA,在菜单中点击File > New > Project... 在弹框中选择Spring Initializr图1 然后Next

填写项目名等,然后Next,图2

选择依赖的jar包(一般我只选Lombok,其他的自己手动加),然后Next。图3

最后选择项目所在路径,点击Finish。图3

搞定收工。至此,一个新的SpringBoot项目就新鲜出炉了。

POM文件

当然,具体依赖的jar包肯定不止第2步选择的那些,其中SpringBoot提供的操作ES的jar包spring-boot-starter-data-elasticsearch当然也是必不可少的。

这里贴出最终的pom文件:

4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.1.7.RELEASE com.lifengdi search 0.0.1-SNAPSHOT search elasticsearch 1.8 6.14.2 Greenwich.RELEASE 1.2.4 1.2.47 1.0.15-SNAPSHOT org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies ${spring-cloud-dependencies.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch org.springframework.boot spring-boot-configuration-processor true org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.testng testng ${testng.version} test joda-time joda-time com.alibaba fastjson ${fastjson.version} org.springframework.cloud spring-cloud-starter-openfeign org.apache.commons commons-lang3 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin application.yml文件

application.yml文件配置如下:

server: port: 8080 servlet: context-path: /search spring: application: name: search data: elasticsearch: cluster-name: my-cluster cluster-nodes: localhost:9300 jackson: default-property-inclusion: non_null logging: file: application.log path: . level: root: info com.lifengdi.store.client: DEBUG index-entity: configs: - docCode: store indexName: store type: base documentPath: com.lifengdi.document.StoreDocument

spring.data.elasticsearch.cluster-name:集群名称

spring.data.elasticsearch.cluster-nodes:集群节点地址列表,多个节点用英文逗号(,)分隔

创建ES文档和映射

首先创建一个JAVA对象,然后通过注解来声明字段的映射属性。 spring提供的注解有@Document、@Id、@Field,其中@Document作用在类,@Id、@Field作用在成员变量,@Id标记一个字段作为id主键。

package com.lifengdi.document; import com.lifengdi.document.store.*; import com.lifengdi.search.annotation.DefinitionQuery; import com.lifengdi.search.enums.QueryTypeEnum; import lombok.Data; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; import java.util.List; /** * 门店Document * * @author 李锋镝 * @date Create at 19:31 2019/8/22 */ @Document(indexName = "store", type = "base") @Data @DefinitionQuery(key = "page", type = QueryTypeEnum.IGNORE) @DefinitionQuery(key = "size", type = QueryTypeEnum.IGNORE) @DefinitionQuery(key = "q", type = QueryTypeEnum.FULLTEXT) public class StoreDocument { @Id @DefinitionQuery(type = QueryTypeEnum.IN) @DefinitionQuery(key = "id", type = QueryTypeEnum.IN) @Field(type = FieldType.Keyword) private String id; /** * 基础信息 */ @Field(type = FieldType.Object) private StoreBaseInfo baseInfo; /** * 标签 */ @Field(type = FieldType.Nested) @DefinitionQuery(key = "tagCode", mapped = "tags.key", type = QueryTypeEnum.IN) @DefinitionQuery(key = "tagValue", mapped = "tags.value", type = QueryTypeEnum.AND) @DefinitionQuery(key = "_tagValue", mapped = "tags.value", type = QueryTypeEnum.IN) private List tags; } 创建索引

ElasticsearchTemplate提供了四个createIndex()方法来创建索引,可以根据类的信息自动生成,也可以手动指定indexName和Settings

@Override public boolean createIndex(Class clazz) { return createIndexIfNotCreated(clazz); } @Override public boolean createIndex(String indexName) { Assert.notNull(indexName, "No index defined for Query"); return client.admin().indices().create(Requests.createIndexRequest(indexName)).actionGet().isAcknowledged(); } @Override public boolean createIndex(String indexName, Object settings) { CreateIndexRequestBuilder createIndexRequestBuilder = client.admin().indices().prepareCreate(indexName); if (settings instanceof String) { createIndexRequestBuilder.setSettings(String.valueOf(settings), Requests.INDEX_CONTENT_TYPE); } else if (settings instanceof Map) { createIndexRequestBuilder.setSettings((Map) settings); } else if (settings instanceof XContentBuilder) { createIndexRequestBuilder.setSettings((XContentBuilder) settings); } return createIndexRequestBuilder.execute().actionGet().isAcknowledged(); } @Override public boolean createIndex(Class clazz, Object settings) { return createIndex(getPersistentEntityFor(clazz).getIndexName(), settings); } 创建映射

ElasticsearchTemplate提供了三个putMapping()方法来创建映射

@Override public boolean putMapping(Class clazz) { if (clazz.isAnnotationPresent(Mapping.class)) { String mappingPath = clazz.getAnnotation(Mapping.class).mappingPath(); if (!StringUtils.isEmpty(mappingPath)) { String mappings = readFileFromClasspath(mappingPath); if (!StringUtils.isEmpty(mappings)) { return putMapping(clazz, mappings); } } else { LOGGER.info("mappingPath in @Mapping has to be defined. Building mappings using @Field"); } } ElasticsearchPersistentEntity persistentEntity = getPersistentEntityFor(clazz); XContentBuilder xContentBuilder = null; try { ElasticsearchPersistentProperty property = persistentEntity.getRequiredIdProperty(); xContentBuilder = buildMapping(clazz, persistentEntity.getIndexType(), property.getFieldName(), persistentEntity.getParentType()); } catch (Exception e) { throw new ElasticsearchException("Failed to build mapping for " + clazz.getSimpleName(), e); } return putMapping(clazz, xContentBuilder); } @Override public boolean putMapping(Class clazz, Object mapping) { return putMapping(getPersistentEntityFor(clazz).getIndexName(), getPersistentEntityFor(clazz).getIndexType(), mapping); } @Override public boolean putMapping(String indexName, String type, Object mapping) { Assert.notNull(indexName, "No index defined for putMapping()"); Assert.notNull(type, "No type defined for putMapping()"); PutMappingRequestBuilder requestBuilder = client.admin().indices().preparePutMapping(indexName).setType(type); if (mapping instanceof String) { requestBuilder.setSource(String.valueOf(mapping), XContentType.JSON); } else if (mapping instanceof Map) { requestBuilder.setSource((Map) mapping); } else if (mapping instanceof XContentBuilder) { requestBuilder.setSource((XContentBuilder) mapping); } return requestBuilder.execute().actionGet().isAcknowledged(); }

测试代码如下

@Test public void testCreate() { System.out.println(elasticsearchTemplate.createIndex(StoreDocument.class)); System.out.println(elasticsearchTemplate.putMapping(StoreDocument.class)); } 删除索引

ElasticsearchTemplate提供了2个deleteIndex()方法来删除索引

@Override public boolean deleteIndex(Class clazz) { return deleteIndex(getPersistentEntityFor(clazz).getIndexName()); } @Override public boolean deleteIndex(String indexName) { Assert.notNull(indexName, "No index defined for delete operation"); if (indexExists(indexName)) { return client.admin().indices().delete(new DeleteIndexRequest(indexName)).actionGet().isAcknowledged(); } return false; } 新增&修改文档

在Elasticsearch中文档是不可改变的,不能修改它们。相反,如果想要更新现有的文档,需要重建索引或者进行替换。

所以可以使用和新增同样的接口来对文档进行修改操作。区分的依据就是id。

下面提供新增&修改文档的其中两种方法,一种是通过ElasticsearchTemplate提供的index()方法:

@Override public String index(IndexQuery query) { String documentId = prepareIndex(query).execute().actionGet().getId(); // We should call this because we are not going through a mapper. if (query.getObject() != null) { setPersistentEntityId(query.getObject(), documentId); } return documentId; }

示例代码如下:

/** * 更新索引 * @param indexName 索引名称 * @param type 索引类型 * @param id ID * @param jsonDoc JSON格式的文档 * @param refresh 是否刷新索引 * @return ID */ public String index(String indexName, String type, String id, JsonNode jsonDoc, boolean refresh) throws JsonProcessingException { log.info("AbstractDocumentIndexService更新索引.indexName:{},type:{},id:{},jsonDoc:{}", indexName, type, id, jsonDoc); IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder() .withIndexName(indexName) .withType(type) .withId(id) .withSource(objectMapper.writeValueAsString(jsonDoc)) .build(); try { if (elasticsearchTemplate.indexExists(indexName)) { String index = elasticsearchTemplate.index(indexQuery); if (refresh) { elasticsearchTemplate.refresh(indexName); } return index; } } catch (Exception e) { log.error("更新索引失败,刷新ES重试", e); elasticsearchTemplate.refresh(indexName); return elasticsearchTemplate.index(indexQuery); } throw BaseException.INDEX_NOT_EXISTS_EXCEPTION.build(); }

另一种则是通过Repository接口。Spring提供的ES的Repository接口为ElasticsearchCrudRepository,所以我们就可以直接定义额新的接口,然后实现ElasticsearchCrudRepository即可:

package com.taoche.docindex.repo; import com.taoche.document.StoreDocument; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; /** * 门店Repository * @author 李锋镝 * @date Create at 09:30 2019/8/23 */ public interface StoreRepository extends ElasticsearchRepository { }

示例代码如下:

@Test public void testSave() { StoreDocument storeDocument = new StoreDocument(); storeDocument.setId("1"); StoreBaseInfo baseInfo = new StoreBaseInfo(); baseInfo.setStoreId("1"); baseInfo.setCreatedTime(DateTime.now()); storeDocument.setBaseInfo(baseInfo); storeRepository.save(storeDocument); } 查询

ES的主要功能就是查询,ElasticsearchRepository也提供了基本的查询接口,比如findById()、findAll()、findAllById()、search()等方法;当然也可以使用Spring Data提供的另外一个功能:Spring Data JPA——通过方法名创建查询,当然需要遵循一定的规则,比如你的方法名叫做findByTitle(),那么它就知道你是根据title查询,然后自动帮你完成,这里就不仔细说了。

上边说的基本能满足一般的查询,复杂一点的查询就无能为力了,这就需要用到自定义查询,这里可以查看我的另一篇博客SpringBoot使用注解的方式构建Elasticsearch查询语句,实现多条件的复杂查询,这里边有详细的说明。

另外还有一个比较厉害的功能,Elasticsearch的聚合;聚合主要实现的是对数据的统计、分析。这个暂时没有用到的,所以要看聚合功能的小伙伴们可能要失望了~ 哈哈哈~~~

聚合功能以后有时间会再单独说的~都会有的。

至此,SpringBoot整合Elasticsearch基本结束,有什么不明白的地方请留言~

源码

Git项目地址:search

如果觉得有帮助的话,请帮忙点赞、点星小小的支持一下~

谢谢

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