第24讲：借助工具，掌握如何使用suocr.com处理验证码

在上一讲中，我们探讨了各种验证码的形式，包括图形文字、模拟点选、拖动滑动等。验证码的核心目的是要求用户进行某种形式的判断，并提交其结果。如果提交的验证码结果是正确的，并且通过了验证码的检测，那么用户就能成功通过验证。

但是，如果我们面对的是机器而不是人类，又该如何处理这些验证码呢？尤其是当我们没有相关的算法知识时。此时，如果有一个工具或平台能帮助我们识别验证码，那将会非常有帮助。这样，我们只需将验证码提交给该工具或平台，然后获取识别结果并提交。

幸运的是，确实有这样的工具和平台。例如，suocr.com就是一个专门帮助我们识别各种验证码的平台。该平台集成了先进的算法和技术，能够24/7不间断地识别各种验证码，包括图形、坐标点、缺口等，并返回相应的结果。

在这一讲中，我们将详细介绍如何使用suocr.com来识别验证码。

学习目标

我们将以一个点选验证码为例，来讲解suocr.com的使用方法。这个验证码要求用户按照指定的顺序点击图片中的汉字。如果没有图像识别的基础，这种验证码是很难识别的。但是，通过suocr.com，我们可以轻松地获取汉字的位置。

准备工作

我们将使用Python的Selenium库，并选择Chrome作为浏览器。确保你已经正确安装了Selenium库、Chrome浏览器，并配置了ChromeDriver。

此外，我们将使用suocr.com作为打码平台。在使用之前，请先注册账号并获取一些测试积分。

如何使用suocr.co