师资队伍 

江勇,教授/博士生导师。负责深圳研究生院新一代互联网创新团队建设工作，组建深圳市下一代互联网路由传输及应用工程实验室、深圳市软件定义网络关键技术重点实验室、广东省新型互联网工程技术研究中心；完成10余项国家级科研项目，作为项目负责人承担国家工程实验室和国家重大专项等课题2项、市科技项目3项；以第一作者或通讯作者发表40余篇，其中SCI检索10余篇、EI检索20余篇，授权专利4项。获得2012年度中国电子学会科技进步一等奖，2008以及2013年度深圳市优秀教师。

研究方向：互联网体系结构，人工智能与网络，下一代互联网

邮箱/Email：[email protected]

电话/Phone：0755-26036758

夏树涛，教授/博士生导师、深圳智能语义挖掘技术工程实验室主任、清华大学深圳计算机学科负责人。1997年博士毕业于南开大学数学系信息论编码专业，2004年至今在清华大学深圳研究生院任教。近年来主要研究新型编码技术、计算机网络、机器学习算法及应用等，在IEEE TIT, TSP, TCOM, TNNLS, TCSVT, Network等国际权威期刊以及NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI, ISIT, ICASSP等领域顶级会议上发表论文六十余篇。近年来负责完成1项国家重点研发计划重点专项课题、1项国家973课题、5项国家自然科学基金以及多个深圳市重点科研项目。

研究方向：新型编码技术、计算机网络、机器学习算法及应用

邮箱/Email: [email protected]

电话/Phone: 0755-26036081

袁春，博士生导师，教授，IEEE高级会员，清华大学－香港中文大学媒体科学、技术与系统联合研究中心常务副主任，清华大学深圳研究生院计算机应用技术实验室主任，讲授的“大数据机器学习”在线视频课程，在清华大学慕课平台“学堂在线”作为精品课对外开放，并于2019年6月被中宣部“学习强国”平台“每日慕课”栏目设置为推荐公开课，共113集。1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系，人机交互及媒体集成研究所，分别获得硕士和工学博士学位，2002年至2003年在微软亚洲研究院Internet Media组实习，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA-Rocquencour） 任博士后研究员，国际国内重要学术会议和期刊上发表文章130多篇，包括TIP, TMM, T-Cybernetics, NIPS, AAAI, IJCAI, CVPR, 等，担任多个国际顶级期刊特约审稿人，包括：TMM，TNNLS，T-Cybernetics, , IEEE access等，担任多个顶级人工智能和计算机视觉相关学术会议程序委员会委员或Session Chair，如ACM MM, AAAI, IJCAI，ICME等； 申请和拥有国际国内专利25项，2012年获“IEEE distinguished expert award”，目前独立指导博士和硕士研究生十多人，研究方向为机器学习，计算机视觉，强化学习等。相关领域比赛成绩: Pascal VOC2012图像语义分割竞赛实时排行榜第二名，天池FashionAI全球挑战赛“服饰属性标签识别”比赛第一名（672个队伍），视频多目标跟踪MOT2015数据集第一名，视频多目标跟踪MOT2016数据集第二名, NIPS2017 “Learn to Run”竞赛，第四名（565参赛队伍）。

研究方向：计算机视觉，机器学习，强化学习

邮箱/Email：[email protected]

电话/Phone：0755-26036462

付昊桓，清华大学地球系统科学系/深圳国际研究生院教授。多年来致力于高性能计算与地学的交叉研究，发表高性能及地学领域论文百余篇。长期探索以高性能计算和人工智能技术更好支撑地球系统科学研究的新方法，特别是以气候变化、地震、对地观测等地球系统科学领域的关键挑战为导向，将国产超级计算机的强大计算力切实转化成为对复杂现象的模拟能力及对未来的预测能力。其中，千万核可扩展的大气模拟（2016）、地震模拟（2017）以及量子电路模拟（2021）等工作三次获得国际高性能计算应用领域最高奖“戈登•贝尔”奖，大幅提升了模型对极端自然灾害现象以及大规模随机量子电路的精细模拟能力。其他成果及奖励包括，2017年世界互联网大会乌镇峰会世界互联网领先科技成果（全球仅14项），2017年清华大学十大亮点成果，2018年江苏省五四青年奖章，2020年中国青年五四奖章，2022年清华大学先进集体（团队负责人），2023年清华大学优秀共产党员等。

研究方向：并行计算，气候模拟及预报，面向科学计算的人工智能方法等

邮箱：[email protected]

韩宇星，清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院副教授，国家高层次人才计划青年专家，福布斯中国青年海归菁英100人。韩博士于2006年在香港科技大学电子工程专业取得学士学位，2011年在美国洛杉矶加州大学 (UCLA) 电子工程专业取得博士学位。2011-2017年间，就职于美国思科、高通，苏黎世联邦理工大学(ETH)迪士尼研究中心等企业与科研院所研发部门。2017-2022年，任华南农业大学人工智能学院教授。2022年至今，任清华大学深圳国际研究生院长聘副教授。

研究方向：特定域计算与传感网络、传感器及芯片、视频图像处理等。

邮箱：[email protected]

吴志勇，副研究员，博士生导师。清华大学香港中文大学媒体科学、技术与系统联合研究中心副主任。主要研究领域为智能语音交互、情感计算、表现力可视语音合成、自然语言理解与生成、音视频双模态联合建模等。在IEEE TASLP, MTA, AAAI, ACM MM, IJCAI, ICASSP, ICME, InterSpeech等顶级国际期刊和学术会议上发表论文100余篇，参与撰写和翻译著作各1部。中国计算机学会（CCF）语音对话与听觉专业委员会委员、全国人机语音通讯学术会议常设机构委员、国际互联网联盟（W3C）语音合成标记语言（SSML）国际化工作组成员，IEEE/ACM TASLP、Speech Communication、ICASSP、IJCNLP、ACL、InterSpeech、ISCSLP等国际期刊及学术会议审稿人、程序委员会成员。负责或参加国家自然科学基金（重点项目、香港政府研究资助局合作项目、面上项目、青年基金项目）、国家社会科学基金（重大项目）、国家863计划等多项科研项目。获得2009及2016年度教育部科学技术进步奖二等奖。指导的学生多人次获得国家奖学金、清华大学优秀学位论文、清华大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生。指导“清晨李唐王”团队，参加极棒2017全球极客大赛，并在“AI仿声验声攻防赛”中拔得头筹，获清华新闻网首页推荐发表新闻。

研究方向：智能语音交互、多模态情感计算、自然语言理解、表现力可视语音合成

邮箱/Email：[email protected]

电话/Phone：0755-26036870

郑海涛，副教授，博士生导师，智能语义挖掘技术工程实验室副主任，深圳市孔雀计划人才。研究方向包括人工智能，自然语言处理，知识工程，大数据挖掘，智能问答，智能写作等。博士期间被授予韩国政府BK奖学金(Brain Korea Scholarship)，主持3项国家自然科学基金和1项教育部博士点基金，担任国家863项目副组长。在国际学术会议和期刊发表论文60多篇，其中SCI检索20多篇，包括Information Sciences等国际著名期刊， 在ACL, EMNLP, AAAI等顶级国际会议上发表论文呢多篇。曾担任国际权威期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering审稿人，2009年至今，担任历届国际语义处理促进会议技术委员，对语义web和网络知识挖掘领域的发展有着较为充分的了解，担任2010年和2012年中国语义网会议组委会主席。

研究方向：人工智能，自然语言处理，知识工程

邮箱/Email: [email protected]

电话/Phone: 0755-26036076

肖喜，清华大学深圳国际研究生院副教授。主要研究方向为机器学习和网络安全，包括深度学习算法、强化学习算法及其在漏洞挖掘、网络流量识别、谣言检测、网络钓鱼及病毒检测等安全问题上的应用和区块链技术。在国际学术期刊和会议发表论文80多篇，包括TDSC、Computer & Security、Information Sciences、Neutral Networks、JSS等国际著名期刊和AAAI、ICSE、CVPR、SIGIR、NeurIPS、IJCAI、WWW、ICCASP、IWQOS等顶级学术会议，其中SCI检索30多篇。担任多个权威期刊和顶级会议的审稿人。申请专利20多项，已授权专利14项。主持科研项目多项，包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金项目、国家863计划子课题、广东省自然科学基金项目等。荣获2016年度清华大学“青年教师教学优秀奖（青教奖）”。指导学生连续多年多人次获得国家奖学金、清华大学优秀学位论文、北京市优秀毕业生。  

研究方向：机器学习、网络安全

邮箱/Email: [email protected]

电话/Phone: 0755-26612941

王智，清华大学深圳国际研究生院副教授。从事多媒体网络和系统方向研究，包括高性能数据处理系统优化、分布式机器学习、数据驱动的边缘网络等。因为在大规模多媒体的资源跨域协同计算理论方法工作，获得2017年教育部自然科学奖一等奖，并推荐获得2018年国家自然科学二等奖。王智获得2019年深圳市青年科学奖。王智的研究成果获得多媒体领域高水平会议ACM Multimedia 2012最佳论文奖（CCF A类），2014年计算机学会优秀博士论文奖（全国十人），ACM/IEEE IWQoS 2016最佳论文提名（CCF B类），MMM 2015最佳学生论文奖。受邀在IEEE Communications、IEEE Network、IEEE MultiMedia等杂志发表多篇引领性综述。担任IEEE TMM编委。关键技术获得2014年移动互联网创业大赛第一名（全国300所高校1200团队参加）。王智研究成果获得工业届广泛应用和关注，相关成果以第一完成人授权专利8项；数据驱动的无线网络性能预测技术在2017年被知名技术媒体MIT Technology Review等报道，成为业界重要参考。因为在多媒体网络领域的贡献，受重要期刊ACM TIST邀请组织“数据驱动的无线网络设计”特刊并担任特邀编辑。

研究方向：分布式机器学习、边缘计算、多媒体网络

邮箱/Email：[email protected]

电话/Phone：0755-26031113

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