混合波束成形

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混合波束成形

2024-07-06 09:05:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

在之前的科研中,主要接触到的HBF结构是全连接结构(fully-connected) 和 部分连接结构 (paritally-connected)。 但在实际项目的推进中,发现工业界可能更多地会考虑介于两者之间的结构。 近日对此进行了相关调研, 发现学术界在之前也有一些相关的研究, 因此写下这篇博客进行记录。

文章题目为: Overlapped Subarray Based Hybrid Beamforming for Millimeter Wave Multiuser Massive MIMO

重叠子阵结构

文章的重点就在于,提出了一种介于 全连接结构(fully-connected) 和 部分连接结构 (paritally-connected) 的 折中连接方式。

在这里插入图片描述 最后的模拟波束矩阵可以表示为 F R F \mathbf{F}_\mathrm{RF} FRF​. 简要地介绍这三种结构的特征(分别对应上图的 a , b , c a, b, c a,b,c):

全连接: 一言以蔽之, 即每根天线都通过相移器连接到所有的RF chain上。对于矩阵 F R F \mathbf{F}_\mathrm{RF} FRF​而言, 是一个全部元素非0且满足模为1的矩阵。部分连接: 每根天线都通过相移器只连接到一个RF chain上。 对于矩阵 F R F \mathbf{F}_\mathrm{RF} FRF​,是一个块对角矩阵, 每一行只有一个元素非0. (因为每行的非零元素个数就代表了这一行对应的天线连接到多少个RF chain上)重叠子阵: 每根RF chain连接 M S M_S MS​ 根天线第一个RF chain 连接 第 1 , 2 , ⋯   , M S 1,2, \cdots, M_S 1,2,⋯,MS​ 根天线, 第二个RF chain 连接 第 Δ M S + 1 , Δ M S + M S \Delta M_S + 1, \Delta M_S + M_S ΔMS​+1,ΔMS​+MS​ 根天线。 以此类推。其对应的矩阵为: F R F = [ f 1 , f 2 , … , f N T ] = [ f ˇ 1 ( 1 ) ⋮ f ~ 2 ( 1 ) f ˇ 1 ( M S ) ⋮ ⋱ f ˇ N T ( 1 ) f ˇ 2 ( M S ) ⋮ f ˇ N T ( M S ) ] \begin{aligned} &\boldsymbol{F}_{\mathrm{RF}}=\left[\begin{array}{lll} \boldsymbol{f}_{1}, & \boldsymbol{f}_{2}, \ldots, \boldsymbol{f}_{N_{T}} \end{array}\right]\\ &=\left[\begin{array}{cccc} \check{f}_{1}(1) & & & \\ \vdots & \tilde{f}_{2}(1) & & \\ \check{f}_{1}\left(M_{S}\right) & \vdots & \ddots & \check{f}_{N_{T}}(1) \\ & \check{f}_{2}\left(M_{S}\right) & \vdots \\ & & & \check{f}_{N_{T}}\left(M_{S}\right) \end{array}\right] \end{aligned} ​FRF​=[f1​,​f2​,…,fNT​​​]=⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡​fˇ​1​(1)⋮fˇ​1​(MS​)​f~​2​(1)⋮fˇ​2​(MS​)​⋱⋮​fˇ​NT​​(1)fˇ​NT​​(MS​)​⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤​​ 从上面的矩阵可以注意到, M S M_S MS​ 和 Δ M S \Delta M_S ΔMS​ 需要满足下面的一个关系: M S + ( N R F − 1 ) Δ M S = N T M_S + (N_\mathrm{RF}-1)\Delta M_S = N_T MS​+(NRF​−1)ΔMS​=NT​ 显然, 全连接和部分连接属于重叠子阵的两种极端情况。 当 Δ M S = 0 \Delta M_S=0 ΔMS​=0时, 即每个RF chain连接的天线是一样的。 此时, M S = N T M_S=N_T MS​=NT​, 也就对应了全连接模式。 当 Δ M S = N T N R F \Delta M_S = \frac{N_T}{N_\mathrm{RF}} ΔMS​=NRF​NT​​时, M S = N T N R F M_S=\frac{N_T}{N_\mathrm{RF}} MS​=NRF​NT​​, 这就对应了部分连接模式。 仿真性能

因为文章给的算法比较简单, 属于启发式的明显次优算法, 这里就不再介绍了, 直接来看性能。 在这里插入图片描述 可以看到, 当 Δ M S \Delta M_S ΔMS​越小, 架构就越逼近与全连接, 性能也就越逼近上界。



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