线性混合效应模型和一般线性模型应用的比较 |
您所在的位置:网站首页 › 混合效应模型和混合线性模型一样吗知乎 › 线性混合效应模型和一般线性模型应用的比较 |
来自
万方
喜欢
0
阅读量: 1569 作者: 程冬旭 展开 摘要: 纵向数据是医学研究中非常常见的一种数据,其最大的特点是数据的相关性.这个特点使得一般的统计方法分析效果欠佳.而线性混合效应模型在建立模型时考虑到了相关性,模型更加合理.但是由于其模型复杂化,因此在某些场合时,简单的一般线性模型却更加适用.本文通过对两者模型形式和应用的比较讨论,以实际的数据为例,说明在数据相关性较弱时,一般线形模型较好,而在相关性较强时,一般线形模型建模得到的残差无法满足假设条件,用线性混合效应模型更加合理,效果也更好,只有恰当的使用,才能最大效用的发挥它们的作用. 展开 关键词: 线性模型 会议名称: “情绪与健康和疾病及其中医药干预”国际学术研讨会暨中医基础理论分会第一届学术年会 会议时间: 2007-08-24 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |