ASCO 2023丨王海波教授:NeoPACT生物标志物分析提示,低sTIL的TNBC患者中,肿瘤增殖特征可预测新辅助治疗效果

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ASCO 2023丨王海波教授:NeoPACT生物标志物分析提示,低sTIL的TNBC患者中,肿瘤增殖特征可预测新辅助治疗效果

2024-07-11 14:04:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

无论是作为连续评分(AUC=0.56),还是作为高/低分类进行评估(高ProlifSig和低ProlifSig组的pCR分别为78%和67%;OR=1.79,95%CI:0.54~5.89, P =0.34),在高sTIL组中,ProlifSig与pCR无关,相比之下,无论是连续评分(AUC=0.74)还是作为高/低分类进行评估(高ProlifSig和低ProlifSig组pCR为57%vs.29%;OR=3.18,95%CI:1.03~9.86, P =0.045),在低sTIL组中,ProlifSig与pCR显著相关。

在多变量分析中,sTIL和ProlifSig是pCR的独立预测因子(sTIL,OR=1.02,95%CI:1.01~1.03,P=0.004;ProlifSig,OR=3.13,95%CI:1.44~6.83, P =0.004)。

专家点评

新辅助免疫治疗是实体肿瘤领域近年来的研究热点,多种实体瘤的临床研究均证实免疫治疗可有效延长患者生存,这种治疗方式也有望为TNBC患者提供更多的治疗选择。已有研究显示高肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)水平的患者经ICIs治疗的预后更好,而TNBC患者有更高的TILs。ImSig增殖特征评分(ProlifSig)是根据RNA测序数据计算得出,是一组基因特征,可用于估计癌症数据集中组织转录组学数据中免疫细胞的相对丰度。本试验接受新辅助化疗联合免疫治疗的TNBC患者中,sTIL和ProlifSig为预测pCR提供了补充信息:ProlifSig与低sTIL肿瘤的pCR呈正相关,提示在低免疫效能的TNBC亚组中,通过评估ProlifSig可以筛选出新辅助化疗联合免疫治疗更有可能获益的患者。

王海波

教授、博士生导师

青岛大学附属医院乳腺病医院院长,乳腺诊疗中心主任

青岛大学实体肿瘤临床转化研究院院长

中国临床肿瘤协会乳腺癌专家委员会副主任委员

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会常务委员

中国医师协会乳腺专业培训专家委员会常务委员

中国医师协会微无创委员会乳腺分会副主任委员

中国医药教育协会乳腺疾病分会常务委员

中国医学促进会乳腺整形分会常务委员

山东省康复医学会乳腺疾病分会主任委员

山东省抗癌协会乳腺癌分会副主任委员

青岛市医学会乳腺专业分会主任委员

(来源:《肿瘤瞭望》编辑部)

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