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1、风数据长期订正前后，选择不同的处理方法，风速准了k值差异大，k值准了但是风速差异大，一般如何选择？

杨长锋：首先，也不是所有算法的表现特点都是风速准了K值差异大，K值准了风速差异大，比如方差比法在风速，K值还有风功率密度计算的表现上都整体好很多，我的意思是风能不是简单由风速决定的，在我们平常的评估中可能出了平均风速其实还需要有很多风参数需要关注。

其次说到算法的选择，如果使用比值法，想法都是通过不同的方法确定比例系数去计算更准确的风速，同时忽略掉了K值的计算，因为给风速乘以一个系数是不会改变K值的，这里就涉及到了忽略风频K值年际变化所带来的误差要小于在订正过程中对K值订正所产生的误差。 在目前的业务工作中可以使用刚才讲到的优化后的比值法，或者利用分风速段相关确定一个整体的比例系数。

2、长期订正，有没有比较各种方法与国标法的计算结果？

杨长锋：国标中规定的长期订正方法是划分16个扇区，每个扇区的散点计算方式与普通的线性回归不同，同时，在各个扇区进行订正时并不是根据比例而是按照计算长期数据代数差值的方法进行计算。

目前由于时间原因只比较了时间长度是6年的测风塔数据使用国标中方法的对比结果，每个测风塔数据同样是进行21次计算，也是分别对比了风速、K值和风功率密度的均方根误差，在目前的测试结果上看， 看出国标中的方法比线性回归方法表现要好，但是与其他方法相比还存在差距。在其中一个测风塔数据的风速均方根误差上甚至达到其他方法的两倍。

3、新的IEC标准里对于长期订正如何规定？大概什么时候发布新标准？

杨长锋：IEC61400-15标准内容主要分为两个部分，一个是机组载荷适应性输入参数的计算方法，一个是风资源评估各环节的不确定度计算，金风的风资源团队一直都参与在这两个小组的工作中，在今年10月刚结束的最新的会议里，适应性输入参数小组在风频分布，风速计算分别都加入了长期订正的方法，目前订正方法还没有确定，标准草稿的原文是“If the data is not representative, long term adjustment shall be carried out by using either long term correction factor(s), Measure Correlate and Predict(MCP) method or more advanced method.”也就是说目前只是把所有的方法都罗列出来，并没有对使用哪种方法做强制性要求。个人建议在业务应用中可以考虑使用交叉验证的方法来确定每个项目中的不确定度然后根据结果来选择算法，目前不确定度小组里面也有相关的专家在制定长期订正不确定度的算法，但是截止到最新的一次会议还没有反馈相关的结果。

关于新标准的发布，目前标准编制各小组的工作的进度速度不同，目前的计划是明年9月会先发布草稿征集意见。

4、风资源评估过程中，测风塔数据和长期数据订正过程中，风速和k值订正相关性较好，但风向发生一定变化，请问这种问题一般如何处理？

杨长锋：风向数据确实在每一年也都会出现一定的差异，但是在周边环境和整体气候没有明显变化的情况下一般不会发生比较大的改变，测风塔实测风向与长期数据风向如果出现较大差异，建议可以看同期的测风塔数据和长期数据的风向差异，如果同期风向数据仍然有差异，在确认风向传感设备没有问题的前提下建议还是使用测风塔数据。

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