由于越来越多的人们通过在网易云音乐中撰写评论来表达自己的情感，网易云的歌曲热评也成为了其独特的文化。 “生而为人，我很抱歉”，“有的人8岁就死了，80岁才埋”，“人间很美，可我下次不想再来了”。不难看出，这些来自网易云音乐歌曲下的热门评论充满着浓厚的负面色彩。2020年年中，“网抑云”一词突然爆红，该词是指网易云音乐的评论中总是充满了一些伤感、丧甚至负能量的内容。“网抑云”也逐渐成为了网易云在人们心中的新标签。

为扭转网易云在用户心目中的负面形象，网易云音乐也采取了相应举措。2020年8月，网易云相继推出了“云村评论治愈计划”、“云村治愈行动”。网易云招募了一万“村民”成立“云村治愈所”；联合专业心理平台为需要帮助的人提供专业建议和温暖鼓励；面向网易云音乐人推出“觅音计划”暖心歌曲征集活动，制作“治愈专辑”。9月底，网易云申请注册了“网愈云”商标。这些改变，都让网易云音乐的用户们看到网易云从“网抑云”向“网愈云”转变的决心。

公众对网易云的过往印象“网抑云”与网易云努力为自己贴上的新标签“网愈云”，到底哪一个才是网易云音乐的真实情况呢？现在的网易云真的还是“网抑云”吗？本案例将依据网易云音乐播放量TOP100歌单信息及其歌曲评论进行文本情感分析，判断网易云音乐评论的整体情感偏向；从不同角度对评论进行分组，找出影响评论正负倾向的因素；以每条评论的点赞数作为因变量进行回归分析，寻找热门评论能引起用户共鸣的原因；最后使用LDA主题模型分别对正负面评论进行分析，依此探寻网易云用户中主流情绪的来源。

二、数据说明

本案例中所使用的数据爬取自网易云音乐播放量（统计截止时间为2020.10.21）TOP100的歌单信息、歌单内部的歌曲信息以及每首歌的5000条评论内容（不足5000条的歌曲采集其全部评论），共368万条。经过对空白评论筛选，最终得到可用数据365万条。具体的变量说明如表2.1：

表2.1 变量说明表

三、描述分析

歌单受欢迎程度分析

首先分析TOP100歌单的收藏数，从图3.1可以看出，歌单收藏数呈现明显右偏分布。大多数（58%）歌单的收藏数在50,000左右，极少数（9%）歌单的收藏数达到100,000以上。这说明在网易云平台上有少数热度很高的歌单，其收藏数往往远高于其他歌单。

图 3.1 歌单的收藏数分布

收藏数最高的歌单是《最懂你的欧美推荐 每日更新35首》，收藏数达到310万。

该歌单属于欧美风格，其最大的特点为私人定制风格。该歌单会根据听众的喜好每日推荐不同的封面和欧美歌曲，既满足了听众的音乐偏好，又节省了听众搜索音乐的时间。另外该歌单创建于2019年6月，推测可能由于时间优势积累了大量听众，使得该歌单的收藏数较大。

歌单标签对受欢迎度的影响

经筛选后本案例选出了10个具有代表性且带有一定的感情色彩标签来探究歌单标签对其受欢迎程度的影响。从图3.2可以看出，学习歌单的收藏数明显偏高。这可能是由于学习歌单中轻音乐较多，学生群体借助轻音乐来放松自己；另一方面，学习歌单还可以帮助他们隔绝外界的噪音，更高效地学习。其他歌单的分布则比较接近。

图 3.2 歌单标签对收藏数的影响

歌曲评论数分布

歌曲的评论数也呈明显的右偏分布。评论数最多的歌曲是《断线》，共有1,722,013条评论。

这首歌讲述的是一个失恋男子内心痛苦的故事，歌词朗朗上口，可能更容易引起听众的共鸣。

评论数次多的歌曲是《好想爱这个世界啊》，共有1,266,697条评论。

这首歌曲是由热门歌手华晨宇演唱，歌词温暖细腻、治愈人心，让听众们更愿意在这首歌曲下发表评论。

热评点赞情况

热评点赞数存在明显的右偏分布，大多数（75%）热评的点赞数低于10,000个，仅有极少数（4.8%）热评的点赞数超过100,000个。热评点赞数经对数处理后分布近似呈现正态分布（图3.3）。

图3.3 热评对数点赞数分布直方图

在所有的热门评论中，点赞数最高的一条热评来自蔡健雅的《红色高跟鞋》。

该条评论点赞数很高可能是因为《红色高跟鞋》这首歌在网易云中十分受欢迎，评论数超28万条。同时该条评论诙谐幽默，可能会让用户们在看评论时感到快乐。

热评的时间分布

从图3.4可以看出，一星期中热评出现最多的天数分别是星期六、星期五和星期日，而星期一至星期四的热评数量相对较少。这可能是因为星期五至星期日人们的空闲时间较多，因而使用网易云的频率较高。同时，在周末人们更有时间专注于听音乐产生共鸣，从而写下热门评论。

图3.4 热评在星期及月份中的分布情况

从图3.4中还可以看出，一年中热评出现较多的月份在七至十月。这可能是因为网易云的用户们群体们较为年轻，有很大比例的用户们为学生。七、八月正值毕业季，九、十月为开学季，学生群体更容易这几个月份在产生更多感触从而写出热门评论。

热评内容

对网易云热评进行文本分析。通过词云图可以看出，出现频率较高的词主要有以下两类：一是一些包含情感的词汇，其中正向情感的词汇有“喜欢”、“希望”、“温柔”等，负向情感的词汇有 “难过”、“遗憾”、“孤独”等；二是一些与人生阶段相关的词汇，如“高考”、“青春”、“结婚”等。

图3.5具体展示了热评中关键词出现的频率。可以看出，热评排名前20的关键词中有13个为正向情感词汇，仅有4个负向情感词汇。这说明网易云热评中情感主要还是正向较多。同时热评排名前20的关键词中有三个与人生阶段相关的名词，分别是“爱情”，“高考”，“感情”。可以看出，网易云热评中与爱情和高考这两个方面相关的评论较多。

图3.5网易云热评排名前20的关键词

网易云究竟是“网抑云”还是“网愈云”，还需根据之后的模型来分析。

四、模型建立与解读

为了探究网易云音乐评论区的主流情绪，确定网易云是否还是“网抑云”，以及后续的进一步分析，本报告将对数据进行预处理后进行情感分析。

1

网易云平台主流情绪倾向

在对网易云评论文本进行情感分析前，首先要构建一个较为合适的模型，考虑到爬取得到的原始数据没有情感标注，因此利用与网易云评论文本情境较为相似的微博语料包作为训练集，然后利用得到的模型对网易云评论进行情感预测。

图4.1 网易云音乐评论总体情感分布

我们感兴趣的第一个问题是：网易云真的“网抑云”吗？从图4.1可以看到，网易云评论区的总体情绪倾向是偏消极的，呈右尾分布，并且极端消极的评论占比明显偏高。可见，网易云用户的主流情绪偏向消极，“网抑云”名副其实。

2

不同时间维度下的情感倾向

1．一天中不同时段内评论的情感倾向

人们的情绪在一天之中往往有所起伏。从图4.2中可以看出，人们睡前几个小时的发布在网易云歌曲下的评论数量要明显高于白天的评论数，网友们的倾诉欲在深夜得到了抒发。从图4.3中可以看到，虽然整体上所有评论情感倾向都偏负面，但与白天相比，夜晚发表的评论情绪要更加消极。

图4.2 不同时间的评论频数分布

图4.3 不同时间评论的平均情感得分

2．不同月份评论的情感倾向分析

古人常说“伤春悲秋”，现代科学研究也表明人的情绪确实会受到季节更替的影响。从图4.4可以看到，在一年中，10-11月尤为消极，而从12月-1月开始又逐渐好转。初步推测，可能是因为10-11月由秋入冬，大家的情绪都相对低落；而12月开始临近圣诞节、元旦而后过年，一年的工作与学习都接近尾声，家人团聚，年假将至，大家的情绪又逐渐回升。

图4.4 不同月份下的评论情感倾向情况

3

评论的情绪来源分析

前面的分析可以看到，网易云音乐评论的主流情绪是偏向消极的。那么到底是什么因素导致了这些消极的情绪呢？为了寻找网易云音乐评论的主流情绪来源，我们使用LDA主题模型将数据集中的评论分成了5个主题。得到5个主题类型及主题词如表4.1所示：

表4.1 LDA主题分析结果

从表4.1可以看到，在主题“深夜伤感”中，出现的主题词有“夜晚”、“难过”、“消失”、“分手”等，显然这是一个代表消极情绪的主题，且与感情不顺有关。可以推测，导致网易云音乐评论区变成负面情绪消化站的主要原因就是略显俗套的“求而不得，爱而不合”的故事。而在“歌曲感受”主题中，出现了“循环”、“听歌”、“声音”、“粉丝”之类的主题词，可见，作为一个音乐播放平台，网易云音乐中也有许多听众是针对其歌曲本身进行评论的。

我们对评论中在五种主题的分布情况作柱状图进行分析，见图4.5。“深夜伤感”这类主题的评论在所有评论中占比最高，除此之外，评论区还是可以看到很多积极美好的事物出现。从分析结果可以看到，别的主题中既有单纯的对歌曲的喜爱赞美，也有对美好生活的追求和事业学业的奋斗，这些积极向上的内容同样也是网易云音乐评论区构成的重要部分。是它们贡献了网易云评论中“丧”文化之外不可或缺的那些小确幸。

图4.5 五种主题的评论数分布情况

4

评论共鸣度的影响因素分析

听歌时，寻找自己有共鸣的评论大概是每个网易云用户们的听歌日常了。那么到底是什么因素影响了大家对评论的共鸣度呢？

图4.6 情感倾向对评论点赞数的影响系数

显然，一条评论的点赞数越高，说明大家对它产生的共鸣度越高，因此本案例首先选择将评论点赞数作为因变量建立对数回归模型，结果如图4.6。由回归结果可以看到，在其他条件不变的情况下，情感得分越低，评论越容易获得更多的点赞；同时“孤独”、“夜晚”这两个代表消极情绪的歌单标签也会让评论点赞数更多；而“治愈”、“浪漫”这两个积极的标签会让评论点赞数更少。因此，越消极的评论越容易获得更多的点赞。

图4.7 对数线性回归系数结果

为了研究是什么因素让一条评论能够成为热评，我们定义评论点赞数大于100的评论为热评，建立了逻辑回归模型。结果显示，情感得分越低的评论越容易成为热评。同时，带有“夜晚”、“孤独”标签的歌单下的歌曲评论更容易成为热评。

五、总结

经过上述分析，网易云音乐的 “洗白”“治愈”计划的成效就明了啦！

1、“网抑云”VS”网愈云”，网易云还是那个“网抑云”吗？

通过对网易云乐评的情感倾向建模打分，发现乐评情绪存在明显的负面感情，而且从网易云成立早期到近期的乐评情感得分都偏低。这说明网易云音乐的用户主流情绪偏消极，网易云还就是那个“网抑云”！

2、“到点了！” 哪个点儿是“网抑云们”的心碎时刻？

通过对比不同时间段的情感得分情况，发现一年中的秋冬季、一天内的夜晚时刻是“网抑云们”抒发负面情绪的主要时间。网易云亟需在这些时刻有针对性向大家注入正能量，引导听众相信未来、重新出发。

3、“俺也一样！” 谁的段子乐评能够引起听众的共鸣？

通过评论共鸣度的影响因素分析，发现越消极的评论越容易获得更多的点赞，越负面的情绪越能引起听众共鸣，这也说明“丧”文化在乐评生态中确实是普遍存在的。

从评论情感分析的角度看， “云村治愈”计划宣告失败。但是成年人的世界没有容易二字，在经历了一天的工作与学习后，每个人都或多或少地会积攒一些所谓的“负能量”亟待消化。而恰恰是网易云充当了这样一个垃圾桶的角色，可以让我们在无人的深夜把那些消极的、负面的情绪都丢在这里，以更好的姿态面对新的一天。这样看网易云或许也是帮助我们重新出发的 “网愈云”。

作者：中央财经大学 金尚雅、巨敬楠、申佳、汪心雨、王静

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