泰州为高质量发展插上“数字翅膀”

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泰州为高质量发展插上“数字翅膀”

2024-07-02 23:27:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

□ 本报记者 顾介铸 通讯员 帅建军

近日,省工信厅、财政厅联合公布2023年江苏省智能制造示范车间名单,泰州有40个企业车间榜上有名,总数列全省第三。至此,全市累计建成省级智能制造示范车间142个。

2023年12月27日清晨,伴随着“鼎鑫109”海轮徐徐靠泊,泰州靖江深国际智慧物流港区正式开港运营。作为江苏省重大项目,该港区着力凸显智慧高效特色,配备了智能化物流装卸输送系统和数字化堆场管理、智能化无人值守等设备,将打造国际领先的现代化智能物流枢纽。

“世界经济数字化转型是大势所趋,我们顺势而为,坚持把数字泰州建设作为转型发展的关键增量,努力为高质量发展插上‘数字翅膀’。”泰州市大数据管理局负责人储建华告诉记者。2023年,泰州数字化转型工作迈入全省第一方阵,国家智能制造优秀场景入选数、省“互联网+先进制造业”特色产业基地新增数均居全省首位;泰州数字化应用成效案例数、数字政府建设督导评估效果均列全省前三。

抢抓风口,“数字泰州”一体化建设

位于靖江开发区城南园区的江苏赛德力制药机械制造有限公司内,借助5G技术新建的离心机诊断互联网平台,实现了离心机运行过程的智能化精细化控制。赛德力医药离心机智能生产和诊断中心项目总投资超过50亿元,今年第三季度竣工投产后,其产品全球市场占有率将提升到30%以上。近日,泰州市工信局负责人走进该公司,察看平台实时视频监控、远程数字传输等情况,鼓励企业通过人、机、物的全面互联进一步增强核心竞争力。

2023年11月,泰州市召开“智改数转网联”工作推进会,要求抢抓发展风口,深化“智改数转”,叠加“网联赋能”,全面构筑数字时代泰州的核心竞争优势。

围绕“数字泰州”建设目标,泰州市近年来创新实施数智赋能行动,成立了由市长挂帅的领导小组,形成市域一体化工作格局,相关部门和各区市主要负责人轮流上台展示。该市发挥月度通报督察“推进器”和考核“指挥棒”作用,突出数字化建设督察考核权重,并深入开展“数字泰州”宣传月活动,鼓励“一地创新,全域共享”。

融合互通,“两大端口”数据交汇

2023年12月28日,泰州市数字化协会第二届会员代表大会召开,特聘北京大学计算机学院院长胡振江担任协会顾问。该协会将承担泰州大数据领域各群体联合协作的纽带作用,促进高质供给更精准对接需求。

泰州市政府办公室、市大数据管理局近年来统筹推进技术、业务、数据融合,提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。该市打造“泰有数”品牌荣获2023年智慧中国年会“数字能力领先奖”,建成数据治理中央厨房,方便各地各部门直接使用。实施百日数据攻坚行动,对74家部门单位和6个区市的330亿条数据开展汇聚治理攻坚,支撑57个应用2011万次调用。泰州还建成全省首家数字资产超市,摸清数字家底,实现“一本账”管理,获评2023年全国数字政府服务能力评估优秀创新案例。

聚焦数字政府、数字经济、数字社会、数字城乡四大领域,泰州加快推进各级各部门的创新应用。同时重点建设两大门户端口:打造对内办公总入口“泰政通”,构建高效闭环的信息交互通道,已集成接入政务应用近200个,实现市级机关和6个区市100%全覆盖;升级对外办事总入口“泰州通”,仅2023年就新增211项服务,上线总服务630项。泰州还在全省率先上线“数字身份码”,接入政务取号、公交出行、景区入园等功能,月均亮码50余万次。

智慧应用,聚势赋能高质量发展

2023年11月15日凌晨2点19分,泰州120智慧急救云服务平台发出警报:医药高新区(高港区)一名55岁男子突发心脏病,亟待救援。泰州市急救中心紧急调派救护车,将患者转至南京医科大学附属泰州人民医院胸痛中心。根据云平台实时显示的患者数据,该中心立刻启动导管室进行术前准备,凌晨2点31分患者一被送达医院就接受手术,最终转危为安。

在数智赋能下,泰州市急救中心打造智慧急救云服务平台,全力开启抢救生命“加速度”。2023年底,泰州通App上线“易呼救”功能,与患者端在急救车辆未到现场前即实时联系,同时120急救指挥中心据此将急救任务推送给附近的急救志愿者,让患者迅速得到初步急救处置。

泰州市坚持重大改革、重大应用一体谋划推进,全力打造“数字泰州”多项重点应用。比如,“互联网+监管”平台有效解决了涉企多头重复监管问题,不动产智慧登记云平台成为全省“同市同标”试点,智慧应急平台被省应急管理厅表彰为智慧应急“星火计划”典型案例等。

为深入落实国家大数据战略,实现“数尽其用”,2023年泰州整合5家市管国企6家信息化公司,成立市数据产业集团,由其统筹市级政府投资信息化项目建设运维。该市还连续举办公共数据开发者挑战赛,推动数据在医疗健康、金融服务、生态环保、社会治理等领域的融合应用,不断提升大数据应用实战能力。

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