之前在寒假期间做过一个Tesla V100和RTX3090的计算速度的测试，计算平台都是centos的至强平台的服务器。

当时用的是相同的算例计算的，没有记错的话应该是Berkhoff 的地形，在单精度计算的情况下，模型模拟时间是80秒。

从之前的测试结果可以看出，RTX 3090 因为采用的是英伟达最新的架构，相较于Tesla V100来说单精度浮点运算能力得到非常大的提升。

因为目前我正在做GPU程序加速比相关的工作，具体就是对单双精度的程序计算时长进行统计和对比，通过对比发现，RTX3090虽然单精度计算比V100要快，但双精度就比不上V100了，这个结果的原因在于V100本身的双精度计算能力就比3090要好，这是在硬件上的不同决定的，这也决定了产品的定位，3090定位在游戏，因为游戏主要需求就是单精度，而作为科学计算为定位的V100在双精度计算上有需求，所以它的双精度计算能力较强。以下是单双精度的理解：

因为去年课题组购买了新的服务器，其中安装了两张显卡，分别是 TITAN RTX 和 RTX 3090，为了方便以后的GPU数模实验的分析对比，以下是我收集的对我有用的参数：

从上述图表可以看到，大部分的参数都是3090优于TITAN RTX的，唯有 Tensor Cores 是明显TITAN RTX 占优的，这项参数于加速深度学习运算有关，在这不继续讨论。