深入浅出统计学(七)

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深入浅出统计学(七)

2024-07-15 23:39:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 几何分布  X∼Geo(p)

几何分布 通常用于描述在一连串重复的独立实验中,第一次成功所需的实验次数。

设 X 表示首次成功所需的试验次数,则 X 服从参数为 p 的几何分布,记为X∼Geo(p)。

1.1 公式

1.2 几何分布的特点 每次试验只有两种结果:成功或失败。各次试验之间相互独立。每次试验成功的概率为 p,失败的概率为 1−p。随着试验次数的增加,成功首次出现的概率逐渐减小。 1.3  几何分布的众数

1.4 不等式

1.5 几何分布的期望和方差

2. 二项分布 X~B(n,p)

在n次试验中能成功多少次。二项分布描述的是在进行了一系列独立的伯努利试验中,成功事件发生的次数的离散概率分布。每次试验只有两种可能的结果:成功或失败。

设随机变量 X 表示 n 次试验中成功事件发生的次数,则 X 服从参数为 n 和 p 的二项分布,记为 X∼B(n,p)。

2.1 公式

2.2 特点 每次试验都是独立的。每次试验成功的概率为 p,失败的概率为1−p。试验次数固定为 n 次。 2.3 期望方差

3. 泊松分布 X~Po(λ)

目的:想知道给定区间内的事件发生次数。

泊松分布描述的是在一个固定的时间或空间区间内,事件发生的次数的概率分布。它适用于描述低概率事件在一定时间或空间范围内发生的次数,比如在一定时间内接到的电话数量、一定时间内发生的事故数量等。

3.1 公式

3.2 特点

事件在时间或空间上是独立的。事件发生的概率是恒定的,不受时间或空间的影响。事件在任意时间或空间区间内的发生次数是独立的,不受其他时间或空间区间内事件的影响。 3.3 期望 方差

3.4 泊松分布的性质



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