叠甲：纯萌新，对python/git真不熟，本文仅分享我在个人安装使用过程中碰到的问题和解决方案，如有错误还请各位大佬海涵。

最近看到AI画图很火，大致网上冲浪了一波之后直接手痒难耐，渴望打架，立刻着手查找教程准备在自己电脑上部署安装，但是在查找多处教程后发现几乎所有的教程都需要N卡，而小部分可以使用A卡的教程只能在linux/docker环境下使用，此时，我看着我的6800M不禁陷入了沉思。

在经过了很长一段我寻思能行的操作之后，终于成功在我的电脑上运行起了stable diffusion ui，鉴于在部署过程中，并没有找到过类似的教程，在这里分享一下我的部署过程。

以下方式部署的stable diffusion ui仅会使用CPU进行计算，在没有gpu加速的情况下，ai绘图会占用非常高（几乎全部）的CPU资源，并且绘制单张图片的时间会比较长，仅建议CPU性能足够强的情况下使用（作为对比参考，我的使用环境为笔记本平台的5900HX，在默认参数，step为25的情况下，txt2img绘制一张图片大约需要5分钟左右）

部署流程：

0.关于网络：

本教程基于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的教程，有较多需要连接github进行下载的操作，如果可能的话，建议科学上网以获得更快的下载速度

1.下载并安装git以及anaconda，直接一路下一步安装完就行

2.新建一个文件夹用户存放本地文件

这里对文件夹名字等信息没有特殊要求，只需要新建一个文件夹即可

3.打开上一步中新建的文件夹，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开 powershell 窗口

4.输入以下命令并回车，从github拉取stable-diffusion-webui：

5.依次运行以下命令，进入上一步中生成的stable-diffusion-webui文件夹并创建python虚拟环境：

6.运行下面的命令进入之前创建的python虚拟环境：

7.安装windows下使用cpu进行运算的pytorch版本

取决于网络情况，这里可能需要等待较长时间

8.前往stable-diffusion-webui文件夹，找到launch.py文件，使用文本编辑器打开，并参考下图在commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")的位置添加以下参数

9.将模型文件（stable-diffusion、waifu-diffusion等ckpt文件）复制到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下

关于模型文件，可以前往huggingface注册账户并下载

10.回到之前的poweshall窗口，运行以下命令启动webui（首次启动时需要下载部分文件，可能会花费比较长的时间，写文测试时我等了大概30分钟....）

11.等待命令运行完成，出现local URL之后，就可以用浏览器访问链接来打开webUI啦：