这段代码是一个使用 OpenCV 库在本地摄像头捕获视频并实时显示的简单示例。请注意，由于 Jupyter Notebook 不支持直接在内核中实时显示摄像头视频，因此在 Jupyter 中执行可能导致崩溃。这样的代码通常在本地 Python 脚本或集成开发环境（IDE）中运行。

以下是代码的主要步骤：

引入 OpenCV 库：import cv2。

创建一个窗口，并设置其大小：cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL) 和 cv2.resizeWindow('video', 300, 300)。

获取视频设备：cap = cv2.VideoCapture(0)，其中参数 0 表示使用第一个摄像头。

进入主循环，不断读取摄像头的视频帧，显示在窗口中：ret, frame = cap.read() 和 cv2.imshow('video', frame)。

使用 cv2.waitKey(1) 获取按键输入，如果按下 'q' 键，则退出循环。

释放资源：cap.release() 释放摄像头资源，cv2.destroyAllWindows() 释放窗口资源。

请确保在本地 Python 环境中执行此类代码，以便正常运行。