【信号隐藏】基于LSB实现音频水印嵌入提取附Matlab代码 |
您所在的位置:网站首页 › 水印嵌入和提取原理 › 【信号隐藏】基于LSB实现音频水印嵌入提取附Matlab代码 |
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进, 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 1. 概述音频水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术,它可以用来保护音频版权、验证音频内容的真实性,以及跟踪音频的传播路径。基于LSB(最低有效位)的音频水印嵌入提取技术是一种常用的音频水印技术,它通过修改音频信号的LSB位来嵌入水印信息,并且可以在不影响音频质量的前提下提取水印信息。 2. LSB音频水印嵌入技术LSB音频水印嵌入技术的基本原理是:将水印信息嵌入到音频信号的LSB位中。LSB位是音频信号中最低有效位,它对音频质量的影响很小,因此可以用来嵌入水印信息而不影响音频质量。 LSB音频水印嵌入技术的具体步骤如下: 将水印信息转换为二进制比特流。 将二进制比特流嵌入到音频信号的LSB位中。 保存嵌入水印信息的音频信号。 3. LSB音频水印提取技术LSB音频水印提取技术的基本原理是:从音频信号中提取嵌入的水印信息。LSB音频水印提取技术的具体步骤如下: 读取嵌入水印信息的音频信号。 从音频信号中提取LSB位。 将提取的LSB位转换为二进制比特流。 将二进制比特流还原为水印信息。 4. LSB音频水印技术的优缺点LSB音频水印技术具有以下优点: 嵌入的水印信息量大。 不影响音频质量。 提取水印信息简单。 LSB音频水印技术也存在以下缺点: 容易受到攻击。 水印信息容易被破坏。 5. LSB音频水印技术的应用LSB音频水印技术可以应用于以下领域: 音频版权保护。 音频内容验证。 音频跟踪。 📣 部分代码 clc;clear;I=audioread('1.wav');I=I(:,1);figure(1)plot(I);title('原语音');Secret=10; %待隐藏数据的大小data=round(rand(1,Secret)); %随机生成大小为Secret的待隐藏的2进制数据[length,width,~]=size(I);fprintf('隐藏数据:');disp(data);%进行信息隐藏point=1;for i=1:length if point>Secret break; end for j=i:width if point>Secret break; end if point==Secret-mod(Secret,3)+1 %剩余数据不足三位时单独处理 I(i,j)=fix(double(I(i,j))/8); ⛳️ 运行结果 6. 总结LSB音频水印技术是一种常用的音频水印技术,它具有嵌入的水印信息量大、不影响音频质量、提取水印信息简单等优点,但同时也存在容易受到攻击、水印信息容易被破坏等缺点。LSB音频水印技术可以应用于音频版权保护、音频内容验证、音频跟踪等领域。 🔗 参考文献[1] 王东东,王福明.基于LSB数字水印算法的研究与实现[J].山西电子技术, 2014(5):2.DOI:10.3969/j.issn.1674-4578.2014.05.033. [2] 李景丽.音频数字水印实现方案的研究[D].郑州大学[2024-01-18].DOI:10.7666/d.y1932189. 🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除 🎁 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 👇 私信完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制 1 各类智能优化算法改进及应用 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 2 机器学习和深度学习方面 卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断 2.图像处理方面 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 3 路径规划方面 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化 4 无人机应用方面 无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化 5 无线传感器定位及布局方面 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化 6 信号处理方面 信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化 7 电力系统方面 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置 8 元胞自动机方面 交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 9 雷达方面 卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |