残差大小和拟合效果的关系 |
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残差大小和拟合效果的关系
| 残差大小和拟合效果之间没有关系。但是，一组数据的残差平方和越小，其拟合效果越好。为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xₑ，yₑ)（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的 。用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映变量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型 ，式中c=(c₁，c₂，…cₔ)是一些待定参数。 扩展资料：残差平方和的性质：1、只有常数项没有其他解释变量的回归方程的RSS和TSS相等，其决定系数为0。2、增加解释变量必然导致RSS减小。因此，如果想降低RSS，只要在回归方程中尽可能地加入解释变量就能达到目的。3、包含常数项全部解释变量的个数K等于样本数n时，RSS为0，决定系数为1。在一些场合t检验不仅可以进行双侧检验，也可以进行单侧检验。而F检验没有单侧和双侧的区别。当进行双侧检验的时候两种检验的P值相同。参考资料来源：搜狗百科-残差平方和参考资料来源：搜狗百科-残差参考资料来源：搜狗百科-拟合 |
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