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2024-07-05 03:20:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

AI Auto Video(Audio) Translation

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Chenyme-AAVT V0.8.4

非常感谢您来到我的 全自动视频翻译 项目!该项目旨在提供一个简单易用的自动识别、翻译工具和其他视频辅助工具,帮助快速识别视频字幕、翻译字幕、辅助图文。

Note1 :推荐选用 Faster-whisper 和 Large 模型以获得最好的断句、识别体验! Note2 :由于考研,更新速度可能会放缓,学业为重,感谢理解~~~ 大家有想法、有问题、想交流的朋友们可以加群一起讨论噢! 给一颗免费的星支持一下叭~感谢!AAVT项目文档 本项目开源可魔改,发布请保留原作者 @chenyme 和 项目链接,感谢支持!请勿在任何平台收费项目源码!(代码这么烂也能收?) 测试效果 点击下载 项目亮点 支持 OpenAI API 和 Faster-Whisper 识别后端。 支持 GPU 加速、VAD辅助、FFmpeg加速。 支持 本地部署模型、ChatGPT、KIMI、DeepSeek、ChatGLM、Claude等多种引擎翻译。 支持识别、翻译 多种语言 和 多种文件格式 。 支持对 一键生成、字幕微调、视频预览。 支持对内容直接进行 AI总结、问答。 支持视频 生成图文博客。 如何安装 1. 安装 Python 请确保Python版本大于3.8 2. 安装 FFmpeg

Release 中Full版本已经打包了FFmpeg库

设置 FFmpeg 环境变量

Win+R 快捷键打开运行对话框。 输入 rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables。 在用户变量中找到 Path。 点击新建,输入 FFmpeg 的路径。 示例:D:\APP\ffmpeg\bin(请根据自己的实际路径调整)。 3. 运行 install.bat

选择对应版本的 install.bat,等待安装所有依赖库

CPU运行选择CPU版本,CUDA11.8、CUDA12.1同理

TODO 识别相关 更换更快的Whisper项目 支持本地模型加载 支持个人微调Whisper模型 VAD辅助优化 字词级断句优化 更多的语种识别 翻译相关 翻译优化 更多的语种翻译 更多的翻译模型 更多的翻译引擎 支持本地大语言模型翻译 字幕相关 个性化字幕 更多字幕格式 字幕预览、实时修改 自动化字幕文本校对 双字幕 其他 视频总结、罗列重点 视频预览 AI助手 视频生成博客* 实时语音翻译 视频中文配音 注:含*的功能还不稳定,可能存在某些BUG。 Star History

Star History Chart

项目界面预览 主页面

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设置

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视频识别 参数设置

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运行界面

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视频生成

1716650985701

字幕微调

1716651009788

内容助手 参数设置

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运行界面

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字幕翻译

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视频博客

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鸣谢 本人是 AI 时代的受益者,本项目的开发基本是站在巨人的肩膀上实现的。主要基于 OpenAI 开发的 Whisper 来识别声音和 LLMs 辅助翻译字幕 ,利用 Streamlit 搭建快速使用的 WebUI 界面,以及 FFmpeg 来实现字幕与视频的合并。 非常感谢 OpenAI 、 Streamlit 、 FFmpeg 、Faster-whisper 等开发人员!


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