统计学中常用专用名词中英对照

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统计学中常用专用名词中英对照

2024-07-10 10:42:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近接触了统计学的一些基础,由于看的资料是英文的,特意整理了部分专用名词的中英对照,以便理解。

英文中文备注population总体N/Asample样本N/Apopulation parameter(μ)总体参数可看作总体平均sample statistics(x̄)样本统计量可看作样本平均1sample error误差μ-x̄X-aixsX轴N/AY-aixsY轴N/Aorigin原点N/Aodd number奇数N/Aeven number偶数N/ACartesian coordinate笛卡尔坐标N/Aindependent variable自变量N/Apredictor variable预测变量同自变量dependent variable因变量N/Aoutcome结果同因变量lurking variable潜在变量N/Aextraneous factor外界变量N/Ahistogram直方图X轴一般为numerical/quantitativebar graph柱形图X轴一般为categorical/qualitativebo plots/box and whisker plots箱线图/盒须图可以更好地表示IQR和四分位数symmetrical对称N/Auniform distribution均匀分布数据基本分布在同一水平Bi-modal/Multimodal distribution双峰分布多个不同的modenormal distribution正态分布高峰居中,左右大致对称positively skewed distribution正偏态分布高峰左移,长尾右侧延长negatively skewed distribution负偏态分布高峰右移,长尾左侧延长mean平均值算术平均median中数一组数据中的中间数值mode众数一组数据中出现次数最多(peak)rang全距/极差最大值与最小值的差2midrange中程数最大值与最小值的平均数deviation偏差样本(或总体)中数据与mean的差,所有数据的偏差的和应为0absolute deviation绝对偏差偏差的绝对值squared deviation平方偏差/平方差偏差的平方sum of squares(SS)平方和各个偏差平方的和variance方差总体:偏差平方和除以n,SS/n样本:偏差平方和除以n-1,SS/(n-1)standard deviation(s/σ)标准偏差方差的平方根first quartile(Q1)第一四分位数数据前50%的mediansecond quartile(Q2)第二四分位数medianthird quartile (Q3)第三四分位数数据后50%的median3interquartile range(IQR)四分位距/四分差Q3-Q1的值outlier离群值与其他数据相比差距较大小于Q1-1.5IQR或大于Q3+1.5*IQRBessel’s correction贝塞尔校正系数计算样本方差时除以n-1而不是nz-scorez值(x-μ)/σprobability density function(PDF)概率密度函数相对频率曲线,面积为1negative infinity负无穷N/Astandard error(SE)标准误差σ/sqrt(n),标准偏差除以根号ncentral limit theorem中心极限定理N/Apoint estimate点估计N/Amargin of error误差界限(t or z)*σ/sqrt(n),置信区间的一半confidence interval置信区间4z(x̄-z*σ/sqrt(n),x̄+z*σ/sqrt(n))t(x̄-t*σ/sqrt(n),x̄+t*σ/sqrt(n))critical region临界区alpha levelnull hypothesis(H0)零假设/虚无假设N/Aalternative hypothesis(Ha)对立假设/备择假设N/Aone-tailed(directional) hypothesis单尾(方向性)检验N/Atwo-tailed(non-directional) hypothesis双尾(非方向)检验N/AType I errorI类错误拒绝了正确的假设Type II errorII类错误接受了错误的假设t-statistic(student’s t)t统计量点估计:(x̄-μ)/(s/sqrt(n))相依样本:(μ1-μ2)/(s/sqrt(n))5effective sample size有效取样数n-1degrees of freedom自由度N/Awithin subject design/repeated measures design受试者内设计/重复衡量设计N/Abetween subject designs受试者间设计N/Adependent sample t-test相依样本t检验N/Aindependent sample独立样本N/Alongitudinal design纵向设计检验不同时间同一变量的变化pretest posttest预期检验,后期检验检验更改前后同一变量的变化effect size效应量处理(某种动作,措施等)效应的大小difference measures差异度量均值差异standardized difference标准化差异度量Cohen’s Dcorrelation measures相关度量r^2=t^2/(t^2+df)statistical significance统计显著性N/Apool variance合并方差(SSx+SSy)/(dfx+dfy)

小知识点:

Measures of Central Tendency: Mean, Median, ModeMeasures of Variability: Rang, IQR, Variance, Standard deviation在统计学中有句话很流行: Correlation does not imply causation。一般观察relationship可以通过observational studies survey,若要确认causation要通过controlled experiment。

以下为部分名词的介绍资料,供参考。

关于population, sample, parameter, statistics的详细说明可参考文章Populations, Samples, Parameters, and Statistics。 ↩关于mean, median, mode, range的说明可参考文章Mean, Median, Mode, and Range。 ↩关于Q1,Q2和Q3的说明,计算方式以及判断outlier的方法可参考维基百科Quartile。 ↩关于置信区间的说明可参见知乎文章如何理解 95% 置信区间?中李大猫的说明,以及如何理解置信度?中邹日佳的解释。 ↩关于t值和z值的区别以及使用可参考T-Score vs. Z-Score: What’s the Difference? ↩


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