查询 Redis key 在哪个 slot 中是一个常见的问题，特别是在使用 Redis 集群时。在这篇文章中，我们将详细介绍 Redis slot 的概念，并给出代码示例来演示如何查询一个 key 在哪个 slot 中。

Redis Slot 是 Redis 集群的一个重要概念。在 Redis 集群中，数据被分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分的 slot（槽位）。一个槽位可以存储一个或多个 key-value 对。Redis 通过将所有的 key 哈希到一个槽位来确定 key 的存储位置。

Redis 集群默认有 16384 个槽位，每个节点负责一部分槽位。当一个节点加入或离开集群时，槽位会重新分配，保证数据的平衡分布。

要查询 Redis key 所在的 slot，我们可以使用 Redis 客户端提供的命令 CLUSTER KEYSLOT。该命令接受一个参数，即要查询的 key，返回对应的槽位。

下面是一个使用 Python Redis 库进行查询的示例：

在上述代码中，我们首先导入了 Redis 库，并定义了一个 get_key_slot 函数。该函数接受一个 key 作为参数，并使用 Redis 连接对象的 cluster 方法调用 keyslot 命令进行查询。最后，我们打印出查询结果。

在上述示例中，我们得到了查询结果。下面我们来分析这个结果的含义。

一个槽位是一个整数值，范围从 0 到 16383。如果查询的 key 在集群中不存在，或者集群不可用，查询结果将是 -1。

当查询结果是一个槽位数值时，我们可以根据集群的拓扑结构来确定 key 存储在哪个节点上。在 Redis 集群中，每个节点负责一部分的槽位，我们可以通过查询集群的 CLUSTER NODES 命令来获取每个节点所负责的槽位范围。

下面是一个使用 Python Redis 库查询节点信息的示例：

在上述示例中，我们定义了一个 get_slot_range 函数，使用 Redis 连接对象的 cluster 方法调用 nodes 命令查询节点信息。然后，我们遍历每个节点的槽位范围，并建立一个字典，将每个槽位与负责它的节点名字对应起来。最后，我们打印出这个字典。

通过查询节点信息和槽位范围，我们可以解读查询结果。如果查询的槽位在字典中存在对应的节点名字，那么 key 存储在该节点上。否则，如果查询结果是 -1，则表示 key 不存在或集群不可用。

下面是一个查询结果解读的示例：

在上述示例中，我们首先通过 get_key_slot 函数查询 key 的槽位。然后，我们检查