启动Hadoop服务器 sbin/start-all.sh 浏览器访问 http:// hadoop-senior01.test.com:8088      

Cluster Metrics：集群指标

apps（提交、排队、运行、完成）

Containers：容器数

Memory：（使用的内存、总共内存、剩余内存）

VCores（CPU虚拟内核书）：（使用的、总共的，剩余的）

Cluster Nodes Metrics:集群节点指标

activenode：正在运行的

decommissioning node：正在退出的

lost node：丢失的

unhealthy：不健康的

rebootedNode：重启的

User metrics for dr.who：通过浏览器访问的默认用户

apps：同上

containers：（运行的、排队的、剩余的）

memory同上

vcores同上

show entries：

id、user、name、application（应用）、queue（队列）、starttime开始时间、state状态、finalState结束状态、runningContainers（container进程）、memory内存、VCores（cpu）、

progress（进度）、TrackIngUI（ApplicationMaster正在跑的时候会被打开，查看应用的情况）

Application应用： new新的 new Saving：新保存的 SUbmitted：提交的 Accepted：已经接受的 RUNNING：正在跑的作业 Finished：结束的作业 Failed：失败的作业 KIlled:杀死的作业 

Scheduller：资源调度器

聚合日志：

先启动hadoop： sbin/start-alll.sh 一个mapreduce如何放到yarn上进行执行 WordCound程序 单机访问： bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.x.x.jar  wordcount   服务器访问本地 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.x.x.jar  wordcount  file: file: WEB UI监控 节点状况 MapreduceApplication状况 Container分配状况

a、含义： 分布式计算作业放到NodeManager运行，日志信息放到NodeManager本地目录： yarn.nodemanager.log-dirs:${yarn.log.dir}/userlogs 通过配置将本地日志放到HDFS服务器上，即集合日志的概念

聚合日志配置yarn-site.xml：

yarn.log-aggregation-enable 是否启用日志聚合功能，日志聚合开启后保存到HDFS上 yarn.log-aggregation.retain-seconds 聚合后的日志在HDFS上保存多长时间，单位为s yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 删除任务在HDFS上执行的间隔，执行时候将满足条件的日志删除（超过保存时间的日志）， 如果是0或者负数，则为参数2设置值的1/10

yarn.nodemanager.log.retain-seconds 当不启用日志聚合此参数生效，日志文件保存本地的时间，单位为s yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 当应用程序运行结束后，日志被转移到的HDFS目录（启用日志聚集功能时有效），修改为保存的日志文件夹 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix 远程日志目录子目录名称（启用日志聚集功能时有效）

启动历史服务器： 

mapreduce.jobhitory.address jobhistory的rpc访问地址 mapreduce.jobhistory.webapp.address jobhistory的http访问地址 启动：sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver WEB UI http:// ：19888 停止：sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

 作业执行完成之后，无法访问container，无法访问

也可以通过50070查看日志：