平均值、标准差、相关系数、回归线及最小二乘法

线性相关

数据在一条直线附近波动，则变量间是线性相关

非线性相关

数据在一条曲线附近波动，则变量间是非线性相关

不相关

数据在图中没有显示任何关系，则不相关

N个数据 的平均值计算公式：

标准差表示了所有数据与平均值的平均距离，表示了数据的散度，如果标准差小，表示数据集中在平均值附近，如果标准差大则表示数据离标准差比较远，比较分散。标准差计算公式：

x、y两个变量组成了笛卡尔坐标系中的一个坐标(x,y)，这个坐标标识了一个点的位置。

各包含n个常量的X,Y两组数据在笛卡尔坐标系中以n个点来进行表示。

相关系数用字母r来表示，表示两组数据线性相关的程度（同时增大或减小的程度），从另一方面度量了点相对于标准差的散布情况，它没有单位。包含n个数值的X、Y两组数据的相关系数r的计算方法：

简单的说，就是 r=[(以标准单位表示的 x )X(以标准单位表示的 y )]的平均数

根据上面点的定义，将X、Y两组数据的关系以点的形式在笛卡尔坐标系中画出，SD线表示了经过中心点（以数据组X、Y平均值为坐标的点），当r>0时，斜率=X的标准差/Y的标准差；当r