定义应用场景

人工智能技术要发挥价值，关键是定义好应用场景。清晰阐述应用场景的业务逻辑，明确输入和输出信息，而将中间过程交给人工智能技术这个“黑箱”去处理。业务人员和技术人员紧密沟通，评估技术实现的可行性和难度，必要时对业务逻辑作出适当反馈和修正。

导入信息或明确数据源

对构建人工智能合规能力的数据作出定义，提供尽可能全面、精准的机器学习资源。一是收集用以导入的知识库，包括法律法规库、国资监管政策库、行业监管库、企业规章制度、风险清单、内控手册等；二是定义合规数据源，如国资委网站、法律法规在线数据库、上市公司数据库等；三是要通过建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，加强对不良内容的识别能力，同时严格遵守个人信息保护义务，不采集个人信息。

保障数据质量

大模型生成内容的质量高度依赖前期预训练的数据，若训练数据中存在不准确或虚假的信息，那么模型在生成文本时就可能会输出错误的信息，因此需在数据工程阶段采取有效措施提高训练数据质量，以增强训练数据的真实性、准确性、客观性和多样性。