原创 高雅娜 中国民航报

【视频】智慧民航导刊（制作：李佳为）

近年来，智慧机坪正成为智慧机场建设的新热点。试想一下，当一架飞机在AI系统的指挥下缓缓滑向停靠机位时，从系统上得到“出发”指令的全自动登机桥立刻“动身”去迎接旅客。与此同时，无人驾驶行李牵引车正在以规定时速、规定路线，顺畅地穿越机坪作业区的众多交错点，“一路小跑”地赶来给旅客拉行李……而这正是智慧机坪将给行业运行模式带来的新改变。

什么是智慧机坪？它究竟智慧在哪儿？其未来发展的方向又是什么？在近日召开的2023年智慧机坪新技术交流研讨会上，企业代表、专家学者齐聚一堂，深度研讨智慧机坪新技术，为四型机场建设出谋划策。

智慧机坪

推动机坪运行少人无人化

说起智慧机坪，就不得不提智慧机场。民航局2022年初印发的《智慧民航建设路线图》（以下简称《路线图》）明确，将围绕四型机场建设，以提升机场保障能力、服务水平和运行效率，开展机场数字化设计及智能建造、机场设施智能维护保养、飞行区无人驾驶设备运行等工作。其中，在作业与服务智能化方面，《路线图》提出积极应用人工智能、大数据、物联网、智能机器人等技术，推进飞行区保障少人无人化作业，实现航空物流关键设备自动化。

与此同时，《路线图》还明确了阶段目标：到2025年，完成无人驾驶设备在飞行区运行试点验证，实现至少5种类型无人驾驶设备在若干特定场景下的常态化应用，优先在货运枢纽机场推广运行；实现探鸟、驱鸟、无人驾驶航空器反制、道面异物探测与清扫、航油加注等设备的智能化运行，完成在典型机场的试点验证。到2035年，全国枢纽机场广泛应用全工况无人驾驶设备，实现飞行区保障少人化、无人化和智能化。由此可见，智慧机坪建设的最终目标就是机坪少人化、无人化。

智慧机坪的出现，既有来自高屋建瓴的顶层设计，也有来自现实运行的实际需要。近期，随着航空运输市场安全有序恢复，航班量呈高速增长态势。在多跑道、多航站楼的运行模式下，传统的机坪运行安全管理模式已经很难适应新的安全生产运行形势要求，阻碍了机坪运行效率的提升。在实际工作中，机坪运行安全管理存在人员复杂、车辆使用不规范、设施设备众多等问题，安全工作面临巨大挑战。因此，智能技术与机坪运行安全管理的融合是必然趋势，也是提高机坪运行水平的有效手段。

目前，民航业对智慧机坪的研究主要集中在无人驾驶、智能登机桥、飞行区智能视频分析系统和数字机坪等领域，并且已经在一些机场取得了一定成绩。

无人驾驶

提升运行效率的利器

随着全球新一轮科技革命加速推进，无人驾驶成为各行业变革的重要方向。目前，无人驾驶已经在城市交通、特种设备、物流港口等领域得到了局部应用。在民航，无人驾驶技术也已陆续开展论证和应用尝试。

2021年10月，民航局发布了《机场无人驾驶设备应用路线图（2021-2025年）》，为机场无人驾驶设备发展指明了方向；2022年11月，《民用机场无人驾驶设备技术要求（征求意见稿）》发布，明确了机场无人驾驶设备设计、制造、使用和验收的技术要求；2022年11月，《民用机场无人驾驶设备检测规范（征求意见稿）》发布，对机场无人驾驶设备的合格性检测提供了具体的操作方法和指导。这些都为无人驾驶设备在机场的应用提供了政策支持。

根据《机场无人驾驶设备应用路线图（2021-2025年）》，机场无人驾驶设备指的是通过搭载先进传感器、控制器等装置，运用人工智能等新科技，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等自动驾驶功能，在机场活动区内保障航空器安全运行的地面设备。如航空器地面服务设备、行李牵引车、货物牵引车和机场旅客摆渡车等。无人驾驶设备的应用可以全面提升机坪运行安全技防水平，降低机坪刮碰、跑道侵入等不安全事件发生率；使机场设备能耗全面下降；整体提高机场地面保障协同能力，实现智慧保障、智能调度、精细管理、高效运行，使机场员工获得感大幅增长、旅客出行满意度全面提升。

目前，国内已经有一批机场在无人驾驶领域进行了尝试：2021年，鄂州花湖机场就对包括引导车、升降平台以及平板车在内的无人驾驶车辆和设备，进行了以作业保障流程为基准的自动化联合演示；同年8月，厦门机场推出无人驾驶物流牵引车，破解了厦门机场东西向最长服务道的作业运行难题，大大提高机坪运行效率；2022年初，一批无人驾驶行李牵引车在乌鲁木齐机场投入使用，该行李牵引车可应对极寒等极端气候和复杂工况，并遵守机坪运输行驶规范，满足民航安全要求；今年3月，西安机场无人驾驶牵引车转运项目取得阶段性成果，达到一辆车节省一名转运司机的预期。

2022年8月4日，四川航空3U6678航班平稳停靠在成都天府国际机场209机位。随后，安装在该机位的全自动登机桥在系统控制下驶向飞机舱门，仅耗时50余秒便顺利完成自动对接作业，标志着亚洲首座全自动登机桥正式投入使用。全自动登机桥搭载的超声波、毫米波、激光雷达等传感器达20个。这些传感器均采用冗余设计以强化数据校验，确保测量出的高度、距离、角度数据更加精准可靠。全自动登机桥打破了工作人员手动操作局限，无异常抖动和停顿，不仅精度高，而且速度快，单次对接时间较传统登机桥缩短了20秒左右。

AI视频分析

让机坪监管更智能

长期以来，机坪运行管理一直是大多数机场的重点攻坚环节。一方面，机坪运行管理系统较多、协同较难、管理复杂，缺少统一的管理平台；另一方面，一些技术尚不成熟，存在信息化建设不足、新技术应用欠缺等问题，还需要进一步完善升级。飞行区智能视频分析系统的研发正是致力于解决这一难题。

近年来，深圳机场集中精力建设智慧机场，在飞行区AI监管系统上进行了探索。通过该系统，深圳机场对航班运行保障过程中的15个环节进行识别监管，实现了全时段、全机位保障作业自动监管，对违反作业规范的行为进行24小时实时监测和智能识别，自动记录并推送告警信息；管理人员可通过告警信息及时判断并采取有效措施，避免违规行为影响生产安全。该系统还实现了对飞行区安全运行的非现场监管和精细化管理，使监管人员由“盯现场”转变为“盯系统”。同时，智能自动监管可对违规行为进行数据电子化存储，确保全程可追溯，管理可闭环。

AI监管系统能有效减轻监察人员工作压力，更好地辅助飞行区安全管理。以深圳机场为例，在试点测试期间，单月违规告警数量下降率达89%。自该系统正式上线以来，每月触发违规告警仅三四起，对机位保障作业人员规范作业起到了重要作用。

飞友科技也在机坪全景智能视频研发领域发力，通过计算机视觉和深度学习技术，实现了26个节点自动采集，取代传统的单纯依靠人工上报信息的方式，效率高、速度快，且大大降低了人工操作误差率，经系统处理的节点数据可以进行智能识别、压缩和保存，以便证据溯源。同时，基于车辆定位技术，相关技术可以实现车辆保障环节时间节点自动获取，确保数据的及时性。

数字机坪

为驾驶员配备“数字交警”

广州白云机场作为祖国“南大门”的国际枢纽机场，目前每日起降航班近1300架次，每天有近600辆机动车以及1300台无动力设备在机坪提供服务保障。由于机坪作业区域广，车辆的行驶路线与航空器滑行线路交错点众多，存在安全运行风险。

为消除安全隐患，杜绝人为差错，增强安全行车意识，确保机坪运行安全，广州白云机场充分利用航班生产数据，运用可视化系统配置的高精度地理信息地图及其开放式自定义电子围栏功能，结合机场管理部门对机坪运行安全管理要求和公司对机坪运行风险分析的结果，在电子地图不同区域或路段设置具有不同管控功能的电子围栏。依托车辆导航定位及行车状态数据，该技术可对机坪车辆安全运行状态进行实时监管和风险提示。简而言之，通过打造数字化机坪，每一位驾驶员都配备了一位“数字交警”。

“数字交警”可以发出车辆超速告警、停车观察点提醒、限高区域告警、陡坡路段提醒、机位前服务车道

提醒、机位后服务车道提醒等。车辆超速告警及记录查询功能，即在GIS地图的不同区域或路段设置电子围栏，设定超速标准值，当车辆在划定区域内超过标准值一段时间后触发告警，同时系统对违章情况进行自动记录。该系统可自由选择时间段、指定车辆进行查询，并对违章数据及轨迹进行回放；系统后台进行超速相关数据记录，包括车号、驾驶员、超速时间和超速位置等。机位前后服务车道提醒功能，即在GIS地图上对机位前后服务车道设置电子围栏，当车辆驶入机位前后服务车道区域时，若系统接收到其前后机位有飞机滑入或准备推出的信息，通过语音进行告警提示。这一功能将有效避免机坪上驾驶车辆与航空器剐蹭事件的发生，极大地提升机坪安全裕度。

放眼全球，智慧正在塑造民航业的全新未来。打造智慧机坪不仅能提升机场智慧化水平和运行效率，而且还可以为安全发展保驾护航。但也应看到，目前我们的智慧机坪发展还处于试点起步阶段，要想规模化运营，最终实现无人化、少人化智慧机坪的目标，还需要各方携手，不断研发创新，努力创造智慧机坪的新未来。（中国民航报 记者高雅娜）

（本文刊载于中国民航报2023年4月19日5版）

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原标题：《聚焦智慧民航｜智慧机坪：“万物互联”守护安全》

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