3弱水三千，我为何钟情于Stata？

就我个人的经历而言，如下几个原因使我自2003年以来一直钟情于Stata。

Stata的数据处理功能很强大。由于将数据导入内存后进行运算，其速度非常快。在多个数据文件的合并和追加，以及文字资料、时序资料，以及调查资料的处理方面，Stata 总能以极为简洁的命令完成分析。

自Stata12 发布以来，官方命令能快捷地导入导出文本(txt)和Excel(xls,xlsx)格式的数据文件。若进一步借助Stat/Transfer 软件，我们可以非常方便地实现不同软件数据格式的转换，如Excel, Access, SPSS, SAS, Eviews,Gauss, Limdep, S-Plus, R等。

我是做公司财务的，每年5月，在GTA、CCER、Wind 等数据库提供商提供了最新的数据后，我也需要更新自己的Stata 数据库（我把这些数据库提供的几十个子库合并为一个名为“Arlion_data.dta”的Stata数据文件，并与我的合作者们分享）。

借助Stata 的数据处理功能，我只需在上一年度已经完成的do-files 中稍作修改即可完成数据的更新工作。整个过程仅需2天的时间。我无法想象，如果没有Stata提供的merge、append、forvalues等命令，这个数据更新的过程将会有多么痛苦。

Stata 的do-files 带来的便利。我很少点击Stata 的菜单，也很少在命令窗口中输入命令，我使用do-files（当然，每天要在这个窗口中敲入几十次help 命令）。简单而言，Stata 的do-files 只是一个包含了多行Stata命令的文本文件而已（[U]16Do-files,Long(2009)）。有些时候，要完成一篇文章的数据处理过程需要数周的时间，do-files就显得格外重要，它使得我们很容易对此前的处理过程进行修改。更为重要的是，后续文章都可以在这个do-files 的基础上扩展。我与搭档合作时，每天只需通过电子邮件发送只有几k大小的do-file即可；而我的学生们则可以通过do-files 重现我上课时讲解的每一个估计命令；很多学生的第一篇实证分析的论文都是在我已经完成的do-files 基础上完成的。

Stata 绘制的图形非常精美。这也为回归分析提供了一种可视化的分析工具，自Stata10发布以来，Stata增加了图形编辑、多种字体支持，以及数学符号支持等功能。3Stata 可以输出十余种图片格式，可以非常方便地插入Word、LaTeX等文字排版软件。即使采用点击鼠标的方式绘制图形，Stata 也会自动生成命令代码，为图形的修改提供了极大的便利。

Stata 在编程方面提供了良好的平台。比如，做非线性最小二乘(NLS)、最大似然估计(MLE)、广义矩估计(GMM)，只需要设定函数形式，编写一些简单的程序即可完成，至于数值算法等比较复杂的技术问题，Stata都已帮你做好了。

例如，我完成的第一篇实证分析的论文便是以NLS为基础的，随后，我又采用MLE 完成了异质性随机边界模型（和双边随机边界模型）的估计。自Stata11发布以来，GMM 的实现也变得非常简单了，你只需设定残差方程、指定工具变量，并选择何时得权重矩阵即可完成估计。

Stata 具有良好的扩展性。Stata具有自己的编程语言，其所有命令都对应着一个以“.ado”为后缀的同名程序文件。对于Stata 用户而言，我们可以使用viewsource 或doedit 命令查看这些程序的代码。更为重要的是，我们可以非常方便地自行编写命令，以实现对Stata官方命令的补充和扩展。这种特殊的扩展功能赋予了Stata 用户极大的灵活性，我们可以用findit命令下载到大量的外部命令，以便适时跟进最新的统计方法。这同时也推动了Stata自身的发展，例如，Stata 用户开发出的可绘制地图的命令tamp,spmap, china_map 等就是一个很好的例证；由DavidRoodman 编写的xtabond2 命令则被Stata11 设定为估计动态面板模型的官方命令（xtdpd, xtdpdsys）；同样，由F.Bornhorstand C.F. Baum 编写的ipshin、levinlin 命令，C.F. Baum 编写的hadrilm 命令，以及S. Merryman 编写的xtfisher 等用于执行面板单位根检验的命令都被Stata11设定为官方命令xtunitroot。饮水思源，我自己也贡献了xtbalance等命令。若想发布自己编写的Stata 命令，只需发邮件给波士顿大学的C.F. Baum 教授即可。

最后，从我身边这些老师和朋友的经验来看，Stata受到了越来越多的关爱。我的导师使用Gauss十年有余，在2001年接触Stata 后，毅然改用Stata。还有很多国外的朋友，基本上都在使用Stata。当越来越多的人开始使用Stata 时，我们的交流成本会迅速下降。

当然，软件本身并无好还之分，只是一个习惯的问题。关键的问题还是对统计和计量理论的掌握，这是决定你是否能驾驭软件的关键。

4Stata并不完美，但她正在趋近完美。

诚如MacStats网站的评价，Stata 结果似乎无法像SPSS或Eviews 那样非常美观地输出（或粘贴）到Word/Excel 文档中。然而，得益于广大Stata 用户的努力，这不再是个问题，我们可以使用tabout(Watson(2007)), esttab (Jann and Long(2010)), logout,outreg2 (Jann(2005), Jann(2007)), xml_tab(Lokshin andSajaia(2008)) 等命令非常方便的把Stata 结果输出到Excel,Word, LaTeX和HTML(Gini andPasquini(2006))等文件中。连玉君博士制作的视频文件Stata 与Word、Excel、LaTeX的亲密接触非常细致地介绍了这一主题。他的另一份文档Stata与LaTeX 的完美结合则较为全面的介绍了如何将Stata 结果输出到LaTeX。

在早期版本中，Stata 的do-files编辑器过于简单。Stata11发布后，其do-files 编辑器已然从灰姑娘变成了白雪公主，具有了语法高亮显示、结构代码折叠、书签设定等功能，而且，对于书写大型do-files 的用户而言，命令的行数也不再受到任何限制。对于中文用户而言，只需稍作调整，即可获得很好的显示效果。

Stata9以前的版本无法对图形进行二次编辑，且图形中的可供选择的字体也非常有限。自从Stata10 和Stata11发布以来，这两个问题得到了很好的解决。图形中的文字可以是粗体、斜体，亦可包含多种数学符号；在用户手动编辑图形时，相应的命令会自动显示在屏幕上，进而用于处理其他类似的图形。

不同于SAS等从硬盘上读取数据的统计软件，Stata将数据调入内存后执行运算的，这使得其运算速度非常快。然而，对于经常处理高频数据和大型调查数据的用户而言，Stata 的这种运算机制反而成了其缺陷——它能够处理的数据量受限于计算机的内存容量。虽然在既有的多个Stata 版本中，Stata11家族中进一步增加了Stata/MP，使其在配有多核处理器的计算机中运算速度进一步得到提升，但数据容量的限制问题仍然未能得到实质性的改进。

5我如何学习 Stata？

我经常会被问到“Stata 好学吗”、“我多长时间能学会Stata”，诸如此类的问题。诚然，相比于SPSS 和Eviews等软件，Stata 的门槛的确要高一些。然而，问题的关键并不在于Stata 本身有多么难学，而在于你在统计和计量方面花费了多少时间，这与学习Stata 所需的时间显著负相关。因此，我的回答往往会是：“哦，这个不好说，如果……，其实很简单……”。

相比于十年前，现在学习Stata 的资料已经非常丰富了。虽说殊途同归，但不同的学习路径却存在着巨大的效率差异。对于初学者而言，我的建议是，首要的问题是知道“Stata 能做什么”，继而才是“Stata 如何做什么”。

强烈推荐：

Stata软件从入门到进阶工作坊 | 第2季

理解Stata的工作原理

熟练使用Stata的交互界面及各种帮助资源，

学会利用Stata的交互界面来编写程序

能够通过编写do文件来分析数据和管理数据，

实现数据分析和管理的可复制性

我们重点推荐这门课

▼

培训地点：缤纷五洲精品酒店（济南八一立交桥店，济南市中区英雄山路15号）食宿自理，不统一安排，请自行预定。返回搜狐，查看更多