使用VS2019+Intel OneAPI (ifort)+Intel MPI编译和运行MPI程序与Coarray程序 |
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使用VS2019+Intel OneAPI (ifort)+Intel MPI编译和运行MPI程序与Coarray程序
一、安装环境
安装vs2019安装Intel OneAPI Base Toolkit中的Intel Fortran Compiler，并勾选与vs2019适配安装Intel OneAPI HPC Toolkit中的Intel MPI运行intel mpi安装目录下/env/vars.bat进行环境变量的注册，路径为\mpi\.\env\vars.bat用管理员身份运行cmd或者shell，运行：hydra_service -install和hydra_service -start继续用管理员身份在cmd中运行：mpiexec -register，输入的用户名为空，密码为电脑的登陆密码运行：mpiexec -validate.
二、编译和运行MPI程序
以下是针对Release程序的设置，如果是Debug程序，需要相应修改，且只支持x64程序。 编译： 在Fortran—General—Additional Include Directories加入C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mpi\latest\include，也即mpi的include目录。在Linker—General—Additional Library Directories加入C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mpi\latest\lib和C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\mpi\latest\lib\release.在Linker—Input—Additional Dependices加入impi.lib运行：在cmd中使用mpiexec即可。 注记：windows下，如果运行exe时提示缺少MKL的dll，那么把linker-libraries-runtime libirary改成default(multithreaded)，不要使用DLL. 三、编译和运行Coarray程序编译：打开项目属性—Fortran—Language，开启Enable Coarrays并输入Coarray Images数量，直接编译。 运行：win系统上鼠标双击即可运行，或者通过cmd运行，别去用mpiexec。 注记：Coarray程序只要安装了Intel MPI就可以运行。 四、使用MKL如果使用Fortran95编程，想要使用新的MKL Lapack函数，需要在VS2019加入mkl_lapack95_lp64.lib，其他的也类似处理。在Linux上，需要在编译选项添加-lmkl_lapack95_lp64. 五、Linux上用PBS启动分布式计算 1. 纯MPI编写job.pbs文件如下，使用qsub job.pbs提交任务。 #PBS -N name #任务的名字 #PBS -l nodes=2:ppn=28 #请求2个节点，每个节点28个核心 #PBS -l walltime=24000:00:00 #运算时间无限 #PBS -q cu1 #节点在cu1队列中 #PBS -o stdout #标准输出到stdout #PBS -e stderr #标准错误到stderr #PBS -r y #可运行 #这一个对于纯MPI项目不重要，可写可不写 export I_MPI_JOB_RESPECT_PROCESS_PLACEMENT=off cd $PBS_O_WORKDIR #进入pbs文件所在目录 #编译 /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe rm -r *.mod #删除mod组件 mpirun -np 56 ./main.exe #启动2*28=56个进程这样就启动了56个进程，正好占用满了所有申请的进程。如果启动的进程数量更少，那么就有空置的进程。 2. 混合MPI/OpenMP #PBS -N name #任务的名字 #PBS -l nodes=2:ppn=28 #请求2个节点，每个节点28个核心 #PBS -l walltime=24000:00:00 #运算时间无限 #PBS -q cu1 #节点在cu1队列中 #PBS -o stdout #标准输出到stdout #PBS -e stderr #标准错误到stderr #PBS -r y #可运行 #禁用PBS系统的进程排布方案，在mpirun显式指定 export I_MPI_JOB_RESPECT_PROCESS_PLACEMENT=off cd $PBS_O_WORKDIR #进入pbs文件所在目录 #编译 /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe /opt/intel/impi/5.0.2.044/intel64/bin/mpiifort *.f90 -O3 -mtune=native -march=native -xHost -m64 -r8 -fpp -ipo -qopt-prefetch=5 -qopenmp -qopenmp-simd -no-wrap-margin -mcmodel=large -fp-model fast=1 -mkl=sequential -lmkl_lapack95_lp64 -o main.exe rm -r *.mod #删除mod组件 mpirun -np 2 -ppn 1 ./main.exe #启动2个进程，每个node一个进程这样，一共2个节点，每个节点1个MPI进程，节点内部使用OpenMP共享内存并行。 |
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