类型化数组视图有自描述的名称，并且提供了所有常见数值类型的视图，如 Int8、Uint32 和 Float64 等等。还有一种特殊的类型化数组视图，Uint8ClampedArray，它会将值钳制（clamp）到 0 到 255 之间，这在 Canvas 数据处理等场景中很有用。

所有类型化数组类型都有相同的方法与属性，这些方法与属性由 TypedArray 类定义。它们的唯一区别在于底层数据类型和字节数的不同。这在值编码与标准化中有详细讨论。

类型化数组原则上是固定长度的，因此并不存在可以改变数组长度的方法，如 pop、push、shift、splice 和 unshift。此外，flat 也不可用，因为类型化数组无法嵌套；concat 和 flatMap 则是由于应用场景不大，亦不可用。由于 splice 不可用，因此 toSpliced 也不可用。所有其他数组方法都是 Array 和 TypedArray 共享的。

另一方面，类型化数组有额外的 set 和 subarray 方法，可以用来优化“同缓冲多视图”的场景。set() 方法允许你使用一个数组或类型化数组的数据，来对另一个类型化数组的多个索引同时进行设置。如果两个类型化数组共享同一个底层缓冲，那么这个操作可能会更加高效，因为这是一个快速的内存移动。subarray() 方法创建一个新的类型化数组视图，它引用与原始类型化数组相同的缓冲，但是范围更窄。

在不改变底层缓冲的前提下，无法直接改变类型化数组的长度。但是，当类型化数组的底层是可调整大小的缓冲，且没有固定的 byteLength 时，它就会跟踪长度，即它的长度会随着缓冲的大小而自动调整。详情请参阅底层为可变大小缓冲时的行为。

类似于普通数组，你可以使用方括号表示法来访问类型化数组的元素。底层缓冲中对应的字节会被解析为一个数字。任何使用数字（或数字的字符串表示，因为数字总是在访问属性时被转换为字符串）的属性访问都会被类型化数组代理——它们永远不会与对象本身交互。这意味着，例如：