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Sayings 三步搞定数据资产梳理 宝贵数据不再泄漏 听说听完耳朵会怀孕哦~ 近年来,数据泄漏事件不断增多 仅2019年1月-9月 全球披露的数据泄露事件就有5183起 泄露了惊人的79.95亿条数据 全球70多亿人差不多平均每人一条 对于企业而言,数据泄漏事件一但发生 轻则丢人,企业品牌严重受损 重则丢钱,股价暴跌、天价罚单不再是梦 甚至丢命,直接关门大吉、呜呼哀哉 数据泄露的缘由多种多样 可能是黑客叮上了有缝的蛋 也可能是公司内鬼胆大包天 但究其根源 还是因为公司的数据资产管理混乱无章 要建立合适的数据资产保护措施 首要任务便是数据资产梳理 如果不知道自己的公司拥有什么数据 数据所处位置及数据敏感级别 就不可能对其保持恰当的控制 那么,数据资产梳理需要几步来完成呢? 第一步:数据分类分级 根据预定义标准 对数据资产进行一致性分类分级 例如 通过预先定义 找出能够表征数据价值的关键字 又比如 根据数据的格式 对其进行属性分类 当然 还可采用自动化技术 如机器学习、自然语言处理和文本聚类等 实施有监督学习 提取短句或组合词作为语义特征 自动生成分类规则库 从而高效地进行精准分类 第二步:数据发现 根据上步中生成的分类规则库 对所有终端、服务器、云资源进行资产扫描 弄清楚有哪些数据资产 敏感数据分布在哪里 权属关系又如何 向管理者呈现不同密级的数据分布情况 在了解这些信息后 才能更好地进行溯源和保护 第三步:持续优化 数据是动态的 每时每刻都会有新的数据产生 还会被不断地共享、修改 数据本身的敏感度也会随着时间而改变 因此 数据资产梳理必须持续进行 一旦数据资产的分布情况清晰起来 弄清楚拥有哪些敏感数据及其存储位置 就可确定是否所有数据都受到适当的措施保护 只有这样 才能保证工作优先级、控制成本 并改善数据安全管理过程 进一步有效规避数据泄露风险 关于山石网科 山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商,自成立以来一直专注于网络安全领域前沿技术的创新,提供包括边界安全、云安全、数据安全、内网安全在内的网络安全产品及服务,致力于为用户提供全方位、更智能、零打扰的网络安全解决方案。 山石网科为金融、政府、运营商、互联网、教育、医疗卫生等行业累计超过18,000家用户提供高效、稳定的安全防护。山石网科在苏州、北京和美国硅谷均设有研发中心,业务已经覆盖了中国、美洲、欧洲、东南亚、中东等50多个国家和地区。 (文章配图源自网络) |
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