目录

1.数据获取手段

（1）数据仓库

（2）监测与抓取

（3）填写、埋点、日志

（4）计算

2.好用的数据学习网站

数据获取手段有：数据仓库，监测与抓取，填写、日志、埋点，计算等。

如果一个网站是卖书的，建立的数据库存储书的信息，用户的信息等，当网站扩展到一定规模时，遇到一个很重要的方向问题，该卖哪些书，该着重面向什么人群推荐什么书，这时仅仅靠数据库是不够的，于是需要把每一次用户进行数据交互时，数据库的变动的信息都记录下来，例如用户在几时几分买了什么书，浏览了什么网页，如实记录并长期保留。这就需要数据仓库了

将所有业务数据经汇总处理，构成数据仓库（DW）

全部事件的记录；

部分维度与数据的整理（数据集市-DM）；

数据库与数据仓库

数据库面向业务存储，仓库面向主题存储（主题：较高层次上对分析对象数据的一个完整并且一直的描述）；

面向业务需要保证高并发，快速读写，数据结构精简等，主要为用户提供优质的用户体验；

数据仓库面向主题存储；

数据库针对应用（OLTP-online transaction processing），数据仓库针对分析（OLAP-online analysis processing）；

数据库组织规范，仓库可能冗余，相对变化大，数据量大；

监测是通过检测设备和算法直接获取数据，如传感器网络；

抓取是爬取网站上的内容；

填写指的是用户填写的信息，如用户注册时的信息；

埋点：在APP或者网页应用中，针对特定的流程，收集一定的信息用来根据APP或者网页用户使用的情况，以便用来进一步优化产品，运营支持；

操作日志，日志是以文件形式存在的；

有些数据不能直接计算，需要通过已有数据计算生成衍生数据，例如统计报表某些项目。

（1）数据竞赛网站（Kaggle&天池）；

（2）数据集网站（ImageNet/open Images（google出的））；

（3）各领域统计数据（统计局、政府机构、公司财报等）；