流图实质上是“退化了的”程序流程图，它仅仅描绘程序的控制流程，完全不表现对数据具体操作以及分支或循环的具体条件，流图通常被用来突出表示程序的控制流

①：对于顺序结构，一个顺序处理和下一个选择可以映射为一个结点

②：对于选择语句，开始/结束语句映射为一个结点，两条分支至少各映射成一个结点

③：开始语句和结束语句各映射成一个结点

McCabe方法根据程序控制流的复杂程度定量度量程序的复杂程度，这样度量出的结果称为程序的环形复杂度

环形复杂度定量度量程序的逻辑复杂度，可以用下述3种方法中的任何一种来计算环形复杂度:

流图中的区域数等于环形复杂度

流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2,E是流图中边的条数，N是结点数

流图G的环形复杂度V(G)=P+1，其中，P是流图中判定结点的数目。V(G)小于等于10比较科学

Halstead方法是根据程序中运算符和操作数的总数来度量程序的复杂程度

1.程序长度 N N N定义，其中 N 1 N_{1} N1​是程序中运算符出现总次数， N 2 N_{2} N2​是程序中操作数出现总次数

N = N 1 + N 2 N=N_{1}+N_{2} N=N1​+N2​

2.预测程序长度的公式，使用的不同运算符的个数为 n 1 n_{1} n1​，不同操作数的个数为 n 2 n_{2} n2​

H = n 1 l o g 2 n 1 + n 2 l o g 2 n 2 H=n_{1}log_{2}n_{1}+n_{2}log_{2}n_{2} H=n1​log2​n1​+n2​log2​n2​

3.预测程序中包含错误的个数的公式 E = N ∗ l o g 2 ( n 1 + n 2 ) / 3000 E=N*log_{2}(n_{1}+n_{2})/3000 E=N∗log2​(n1​+n2​)/3000