ASL（Average Search Length），即平均查找长度，在查找运算中，由于所费时间在关键字的比较上，所以把平均需要和待查找值比较的关键字次数成为平均查找长度。

其中是查找表中第i个记录的概率，且,未找到表中与给定值相等的值，所要与关键字比较过的次数。

（一些概念补充（不那么重要）：

  查找表：同一类数据元素（或记录）所构成的集合。

 关键字：是数据元素（或记录）中某个数据项的值，用他可以标识一个数据元素（或记录），若此关键字可以唯一的标识一个，称                 为主关键字0。反之，若可以识别若干称为次关键字。

动态查找链表，静态查找链表：若在查找的同时对表修改操作（删除，插入等），称为动态链表。反之，静态链表。）

时间复杂度O（n）

1.查找成功：          

     分析：    查找方式为从头扫到尾，找到待查找元素即查找成功，若到尾部没有找到，说明查找失败。所以说，Ci（第i个元素                        的比较次数）在于这个元素在查找表中的位置，如第0号元素就需要比较一次，第一号元素比较2次......第n号元素要                      比较n+1次。所以Ci=i。

2.查找失败：       

     分析：当待查找元素不在查找表中时，也就是扫描整个表都没有找到，即比较了n次，查找失败

3.适用情形：算法简单，对查找表结构无任何要求，有序与否都行

                     n太大时，查找效率低。

时间复杂度O(）

待查找表是有序表，这是折半查找的要求。在折半查找中，用二叉树描述查找过程，查找区间中间位置作为根，左子表为左子树，右子表为右子树，因此这颗树也被成为判定树(decision tree)或比较树(Comparison tree)。查找方式为，先与树根结点进行比较，若k小于根，则转向左子树继续比较，若k大于根，则转向右子树，递归进行上述过程，直到查找成功或查找失败。k是关键字。

1.查找成功：

  分析：折半查找也称二分查找，成功的折半查找恰好是走了一条从判定树根到被查节点的路径，比较关键字个数恰为该结点在                 树中的层数，具有n个结点的判定树的深度为[]+1.

            假设判定树结点个数是n=,则判定树深度是h=,而查找每个记录概率是=i/n。

 例如：

（(层次*该层结点数）/总结点数）

2.查找失败：

共12个空节点，而查找每个记录为空概率是=i/n=1/12。

方格结点是失败的结点，本身不存在，不需要比较到他自己，只需要比较到他的父节点即可，因此为3*4；

（eg:要在树中查找1，只用依次搜索25,10,2就行了，发现比2小就不要找了，因为已经知道2没有左子树，总共比较了3次。）

3.适用情形：比较次数少，查找效率高，只用于顺序存储的有序表，不适用于经常修改操作（删除插入等）。

时间复杂度为O(log₂(m)+N/m)，m为分块的数量，N为主表元素的数量，N/m 就是每块内元素的数量

在原表的基础上建立一个分块有序表（也称子表方便我后面描述）（每个分块都输有序的，第二个分块的记录大于第一个分块记录）。每个子表包含两个，一是关键字项（该字表内最大的关键字），二为指针项（子表中第一个记录的位置）。

先确定待查记录所在的块，然后在块中按顺序查找或折半查找（子表中的记录可能任意排列）。

1.查找成功：

是查找索引表确定所在块（总块）的ASL，是在块中查找元素的ASL。

将长度为n的表均匀的分为b块，每块含有s个记录，b=n/s;

所以在总块中查找的概率是1/b;分块中每个记录查找的概率是1/s;

   分块用顺序表

   分块用折半查找

2.适用情形

 可以快速进行修改操作，块内可以无序，缺点就是新增一个索引表。

如有错误，请联系我。谢谢你可以让我及时发现！