checksum table的原理是对表中的数据进行一行一行的较验和计算,在执行checksum命令时，表会被加一个读锁(read lock)，因此对于大表，这是一个很耗时的过程。

读锁：又叫S锁/共享锁；当MySQL的一个进程为某一表开启读锁之后，其他的进程包含自身都没有权利去修改这表表的内容。但是所有的进程还是可以读出表里面的内容的。但是不能实现更新。

在数据库中输入checksum  table   库.表；

 说明：checksum无法对表结构，表属性等进行检查，只对表中的数据进行检验；

mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来对比不同数据库之间的表结构，或者同个数据库间的表结构，并生成差异SQL语句。mysqldiff 是通过对象名称(有表，索引，视图，图表，缺省值，规则，触发器，用户，函数,存储过程等)来进行比较的;

语法示例：

#mysqldiff --server1=user:pass@host:port:socket --server2=user:pass@host:port:socket  db1.object1:db2.object1  db3:db4

这个语法有两个用法：

db1.object1:db2.object1：如果指定了具体表对象，那么就会详细对比两个表的差异，包括表名、字段名、备注、索引、大小写等所有的表相关的对象。

db3:db4：如果只指定数据库，那么就将两个数据库中互相缺少的对象显示出来，不比较对象里面的差异。这里的对象包括表、存储过程、函数、触发器等。

输出类型，也就是difftype选项值：

（1）unified (默认)显示统一的格式输出；

（2）context以上下文格式输出；

（3）differ以differ-style 格式输出；

（4）sql以生成转换SQL语句输出；

注意：发现运行时需要用户有spuer权限，否则无法运行，后面的工具都是如此；

示例1：

1）表test1和test2对比，显示test2的不同，以及对test2的sql修改

注意：以SQL输出的限制有：

1.对于分区表，如果分区表有差异，将对所有的改变生产。 

2.ALTER TABLE 语句，显示经过并省略分区差异。

3.事件重命名不支持。

4.不支持事务定义的条款。

5.不支持MySQL Cluster 的SQL扩展特性。

示例2：

（2）输出类型对比，输出类型，也就是difftype选项值：

1.unified (默认)显示统一的格式输出；

2.context以上下文格式输出；

3.differ以differ-style 格式输出；

4.sql以生成转换SQL语句输出；

示例3：

如果需要生成SQL文件，加上输出就可以；

mysqldbcompare该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来检查不同数据库之间的数据一致性，检查内容包括数据库字符集、表结构、数据内容，只要有一个不一样，则检查不通过。

数据库中的对象包括：表、视图、触发器、存储过程、函数和事件。每一个对象类型计数可以使用-vv选项显示。

说明：mysqldiff和mysqldbcompare都是mysql-utilities工具集的脚本，故只要一次安装即可，两个命令都有；

语法示例：

#mysqldbcompare --server1=user:pass@host:port:socket --server2=user:pass@host:port:socket db1:db2

Mysqldbcompare和mysqldiff语法结构相似，可以参照mysqldiff;

示例1：

pt-table-checksum其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum，把相同的sql语句传递到从库执行，并在从库上计算相同数据块的checksum，最后，比较主从库上相同数据块的checksum值，由此判断主从数据是否一致。检测过程根据唯一索引将表按row切分为块（chunk），以为单位计算，可以避免锁表。检测时会自动判断复制延迟、 master的负载， 超过阀值后会自动将检测暂停，减小对线上服务的影响。

1)第一次运行的时候需要加上--create-replicate-table参数，生成checksums表！！如果不加这个参数，那么就需要在对应库下手工添加这张表了,表结构SQL如下：

2)授权

(1）根据测试，需要一个即能登录主库，也能登录从库的账号；(2）只能指定一个host，必须为主库的IP；(3）在检查时会向表加S锁(读锁/共享锁)；(4）运行之前需要从库的同步IO和SQL进程是YES状态（show slave status\G;）。

 解释：

TS ：完成检查的时间。ERRORS ：检查时候发生错误和警告的数量。DIFFS ：0表示一致，1表示不一致。当指定--no-replicate-check时，会一直为0，当指定--replicate-check-only会显示不同的信息。ROWS ：表的行数。CHUNKS ：被划分到表中的块的数目。SKIPPED ：由于错误或警告或过大，则跳过块的数目。TIME ：执行的时间。TABLE ：被检查的表名。

 如果通过pt-table-checksum 检查找到了不一致的数据表，那么如何同步数据呢？即如何修复MySQL主从不一致的数据，让他们保持一致性呢？

这时候可以利用另外一个工具pt-table-sync。

pt-table-sync: 高效的同步MySQL表之间的数据，他可以做单向和双向同步的表数据。他可以同步单个表，也可以同步整个库。它不同步表结构、索引、或任何其他模式对象。所以在修复一致性之前需要保证他们表存在。

(1)参数解释：

(2) 示例语句

建议:修复数据的时候，最好还是用--print打印出来的好，这样就可以知道那些数据有问题，可以人为的干预下。不然直接执行了，出现问题之后更不好处理。总之还是在处理之前做好数据的备份工作。

如上修复后，再次检查，发现主从库数据已经一致了！

问题说明：在上面的操作中，在主库里添加pt-table-checksum检查的权限（从库可以不授权）后，进行数据一致性检查操作，会在操作的库（实例中是study、study1）下产生一个checksums表！这张checksums表是pt-table-checksum检查过程中产生的。这张表一旦产生了，默认是删除不了的，并且这张表所在的库也默认删除不了，删除后过一会儿就又会出来。

参考链接：

https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html

https://github.com/seanlook/px-table-checksum

https://blog.csdn.net/lanwilliam/article/details/78664620