MySQL数据库索引教程（超详细） |
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MySQL数据库索引教程（超详细）
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索引初步
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。 索引分单列索引、唯一索引、组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；唯一索引，即索引列的值必须唯一，但允许有空值。 创建主键的时候回自动创建唯一索引。组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。 缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 索引结构
1台MySQL主机（5.7） 准备写一个2千万左右的数据表（当然不是手写） 创建索引：Navicat 15 for MySQL (图形化工具) 1、新建一个数据库 create database test default character set utf8; 2、新建一个数据表 CREATE TABLE testsql ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键', dept tinyint not null comment '部门id', name varchar(30) comment '用户名称', create_time datetime not null comment '注册时间', last_login_time datetime comment '最后登录时间' ) comment '测试表'; 3、写入数据 insert into testsql values(1,1,'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00'); 4、赋值 set @i=1; 5、做一个表的倍数增加（不然几千万的数据写一年都写不完） insert into testsql(dept, name, create_time, last_login_time) select left(rand()*10,1) as dept, #随机生成1~10的整数 concat('user_',@i:=@i+1), #按序列生成不同的name date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有时间大顺序随机注册时间 date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有时间大顺序的随机的最后登录时间 from testsql;一直重复运行上面的命令 到后面的速度会越来越慢，可能要几分钟，这是正常的 6、查看 select count(*) from testsql;这行命令可以查看数据表已经达到了多少列 直到数字出现了几千万行就可以停止了 （实几百万行已经可以看到效果了） 查看日志 show variables like "%_buffer%"; 7、实验这个时候数据表已经达到了几千万 可以查询以下几千万数据中的某一行 select COUNT(*) from t where name='user_500000';可以看到搜索速度很慢 8、创建索引选中数据表，单机右键 这个时候重新搜索，可以看到延迟已经没有了 select COUNT(*) from t where name='user_500000';以上就是MySQL数据库索引的教程 |
找到索引 名字可以随便取 字段我选择的是name（其他也可以） 
类型我选的是NORMAL,方法用的是BTREE 
保存，可能要等几分钟，这时候不要乱动 
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