为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。

快照读(Snapshot Read) MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。

读提交(Read Committed) 数据库领域，事务隔离级别的一种，简称RC 它解决“读脏”问题，保证读取到的数据行都是已提交事务写入的 它可能存在“读幻影行”问题，同一个事务里，连续相同的read可能读到不同的结果集

可重复读(Repeated Read) 数据库领域，事务隔离级别的一种，简称RR 它不但解决“读脏”问题，还解决了“读幻影行”问题，同一个事务里，连续相同的read读到相同的结果集

先说结论：

画外音：可以看到

(1) 和并发事务的开始时间没关系，和事务首次read的时间有关； (2) 由于不加锁，和互斥关系也不大；

例子，InnoDB表： t(id PK, name); 表中有三条记录： 1, wangyi 2, zhangsan 3, lisi

case 1，两个并发事务A，B执行的时间序列如下（A先于B开始，B先于A结束）：

A1: start transaction; B1: start transaction; A2: select * from t; B2: insert into t values (4, wangwu); A3: select * from t; B3: commit; A4: select * from t;

提问1：假设事务的隔离级别是可重复读RR，事务A中的三次查询，A2, A3, A4分别读到什么结果集？

提问2：假设事务的隔离级别是读提交RC，A2, A3, A4又分别读到什么结果集呢？

回答：

RR下 (1)A2读到的结果集肯定是{1, 2, 3}，这是事务A的第一个read，假设为时间T； (2)A3读到的结果集也是{1, 2, 3}，因为B还没有提交； (3)A4读到的结果集还是{1, 2, 3}，因为事务B是在时间T之后提交的，A4得读到和A2一样的记录；

RC下 (1)A2读到的结果集是{1, 2, 3}； (2)A3读到的结果集也是{1, 2, 3}，因为B还没有提交； (3)A4读到的结果集还是{1, 2, 3, 4}，因为事务B已经提交；

case 2，仍然是上面的两个事务，只是A和B开始时间稍有不同（B先于A开始，B先于A结束）：

B1: start transaction; A1: start transaction; A2: select * from t; B2: insert into t values (4, wangwu); A3: select * from t; B3: commit; A4: select * from t;

提问3：假设事务的隔离级别是可重复读RR，事务A中的三次查询，A2, A3, A4分别读到什么结果集？ 提问4：假设事务的隔离级别是读提交RC，A2, A3, A4的结果集又是什么呢？

回答：事务的开始时间不一样，不会影响“快照读”的结果，所以结果集和case 1一样。

case 3，仍然是并发的事务A与B（A先于B开始，B先于A结束）：

A1: start transaction; B1: start transaction; B2: insert into t values (4, wangwu); B3: commit; A2: select * from t;

提问5：假设事务的隔离级别是可重复读RR，事务A中的A2查询，结果集是什么？ 提问6：假设事务的隔离级别是读提交RC，A2的结果集又是什么呢？

回答：

在RR下，A2是事务A的第一个read，假设为时间T，它能读取到T之前提交事务写入的数据行，故结果集为{1, 2, 3, 4}。

在RC下，没有疑问，一定是{1, 2, 3, 4}。

case 4，事务开始的时间再换一下（B先于A开始，B先于A结束）：

B1: start transaction; A1: start transaction; B2: insert into t values (4, wangwu); B3: commit; A2: select * from t;

提问7：假设事务的隔离级别是可重复读RR，事务A中的A2查询，结果集是什么？ 提问8：假设事务的隔离级别是读提交RC，A2的结果集又是什么呢？ 回答：事务的开始时间不一样，不会影响“快照读”的结果，所以结果集和case 3一样。

RR下，事务在第一个Read操作时，会建立Read View RC下，事务在每次Read操作时，都会建立Read View