层次分析法模型(数学建模学习) |
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本系列参考清风老师的数学建模课程 层次分析法模型 一、模型介绍 (一)模型引入对于方案选择类问题,评价类问题采用层次分析法(The ayalytic hierarchy process / AHP)模型进行评分,之后评分高的就是最佳方案。 (二)模型详解(1)建立层次结构 分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构。 该层次结构分为: 1.目标层(Objective) 回答问题:评价目标是什么? 2.准则层(Criterion) 回答问题:评价指标是什么? 3.方案层(Plan) 回答问题:可选方案是什么? 将其绘制成层次清晰的示意图。 (2)构造判断矩阵 针对于准则层构造一个判断矩阵。 若有n个可选方案,则可以构造n个判断矩阵。 参考填表的准则: 标度 含义 1 两个因素相比具有同等重要性 3 一个因素比另一个因素稍微重要 5 一个因素比另一个因素明显重要 7 一个因素比另一个因素强烈重要 9 一个因素比另一个因素极端重要 2、4、6、8 介于奇数之间重要性 倒数 与之对应填写判断矩阵的数据一定要有材料支撑。 (3)一致性检验 原理:检验我们构造的判断矩阵和一致矩阵是否有太大差别(定量角度)。 若正互反矩阵中的元素有性质: a i j × a j k = a i k a_{ij}×a_{jk}=a_{ik} aij×ajk=aik则可以成为一致矩阵。(换句话说就是上下两行必须是成倍数的关系) 但在绝大多数情况下成为严格的一致矩阵不太可能,因此可以规定某个偏离范围,即使偏了一点也行,但不能偏太大,就有了一致性检验。(这块直接跑现成的程序出结果就行了,不介绍计算过程了) 一致性检验的通用步骤为: 1.计算一致性指标CI C I = λ m a x − n n − 1 CI=\frac {\lambda_{max}-n}{n-1} CI=n−1λmax−n 2.查找对应的平均随机一致性指标RI 3.计算一致性比例CR C R = C I R I CR=\frac {CI}{RI} CR=RICI 4.判断CR是否 |
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