备战数学建模2 |
您所在的位置:网站首页 › 数学建模中的数据处理方法有 › 备战数学建模2 |
一、导入数据1
第一步:导入文件 最常用的就是导入excel表格数据,项选项卡 ->导入数据->选择excel文件。 第二步,导入的范围选择 ●导入数据的范围默认是从第二行开始的,第一行一般是标题行。 ■如果不想导入所有数据,可以按住ctrI键,选择想导入的内容,例如某行、某列。 ■“变量名称行”也就是导入之后, matlab里表格最上方会显示变量,一般默认选择原文件第一行。 但是只能识别英文,如果是汉字则变成VerName". 按照如下图所示的选项,也可以得知和改变一些东西 第三步 导入类型选择 第四步 如果有不能导入的值,采用替换为NAN(不知道是什么东西)或者去掉的方法处理 注意,导入后数据在工作区.关闭matlab后数据消失。如果想保存数据的话,记得保存工作区文件! 二、导入数据2把文件放在当前运行的文件目录下,用指令: 导入当前目录下的mat文件 X = load('matlab.mat')而导入XECEL文件为矩阵的是另一个函数: A =xlsread('G.xlsx') %导入矩阵 三、处理缺失值和异常值 1.清理缺失数实时编辑器,选择任务->清理缺失数据 首先,先写- -组包含缺失值和异常值的例子 x =1:100; %构造一个数组(矩阵),元素为1,2,3,...100 %构造数据值 %矩阵元素的均值为0,方差o^2 = 1,且是正态分布的随机数 data = randn(1, 100); % randn(1, 100)意味着生成一个1行100列的矩阵 %设置第20,40, 60, 80个元素为缺失值 data(20:20:80) = NaN; % data的值都是在0附近的,设置4个异常值 data(10) = -50; data(40) = 45; data(70) = -40; data(90) = 50; p1ot(x, data)异常数据运行结果: 版本低了,没有实时编辑器 无法处理数据 然后就能处理了。 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |